A mesterséges intelligenciával (AI/MI) a Laba-csoport szakmai blogjain számos cikkben foglalkoztunk már, ugyanis rendkívül komplex hatással bír a gazdaság különböző területeire a munkaerő felvételétől és megtartásától a jogi kérdéseken át az innovációig. Kihat a kreatíviparra, például a zenére, a marketingre, vagy éppen a tartalomfogyasztásunkra. Átírhatja a konkurensek erőviszonyait, különböző problémák megoldását, vagy akár a privát szokásainkat is. Rengeteg területet hozhatnánk fel tehát példaként arra, milyen változásokat eredményezhet az AI. Most kiválasztottunk négyet, hogy ezeken szemléltessük a lehetséges újdonságokat.
Pénzügy
A pénzügyi folyamatok automatizálása nem a modern AI-eszközökkel kezdődött, de azok nagyban megkönnyíthetik azt. Az AI-megoldások segíthetnek nagy mennyiségű adatot gyorsan feldolgozni, és megfelelni a hatósági előírásoknak a pontos dokumentációval. Emellett AI-alapú előrejelzésekkel hatékonyabban használhatjuk fel a céges erőforrásokat, és a trendek és mintázatok elemzése általában segítheti az adatalapú döntéshozatalt.
Kapcsolódó kurzusok:
A pénzügyi tervezéssel és elemzéssel foglalkozó (FP&A) csapatok prediktív elemzésekkel 30-50%-kal is csökkenthetik az adatok felülvizsgálatához szükséges időt, miközben 15-20%-kal pontosabb jóslatokkal rukkolhatnak elő a svájci SmartDev fejlesztőcég számításai szerint. A Világgazdasági Fórum (WEF) oldalán megjelent elemzés pedig azt írja, hogy míg az AI egyszerre lehetőség és kihívás a cégeknek, átformálhatja az AI-alapú digitális asszisztensekkel megtámogatott pénzügyi vezetők szerepkörét, új lehetőségeket kínálva az automatizálás, az adatelemzés és a kockázatkezelés területén.
Ziad Chalhoub, a Majid Al Futtaim CFO-ja például arról beszélt a WEF oldalán megjelent cikkben, hogy a nagy szervezetekben az AI és az automatizáció már nemcsak a hatékonyságot növelik, hanem a pénzügyi ellenálló képesség, a rugalmas működés és az ügyfélközpontú innováció alapjai is. „Az adatokat hasznosítani, a döntéshozatalt automatizálni és a felhasználói élményt jelentősen személyre szabni – ezek napjainkban kulcsfontosságú képességek, amelyek versenyelőnyt jelentenek” – fogalmazott.
HR
Az AI-alapú CV-előszűrések és más automatizált folyamatok nagyban felgyorsíthatják a toborzási folyamatot (igaz, előbbi a terület igen vitatott része). Az olyan kérdésekre, mint hogy hol érhetők el a különböző szabályzatok, vagy hogyan kell szabadságot kivenni, chatbotok válaszolhatnak, és az AI személyre szabott onboarding programokra is használható.
Emellett az International Institute for Management Development cikke szerint az AI-rendszerek valós időben fel tudják dolgozni a kollégáktól érkező visszajelzéseket, értékes elemzéseket készítve arról, milyen a cégnél a hangulat és az elköteleződés, és miken kell változtatni. A prediktív előrejelzés itt is fontos lehet a potenciális problémaforrások korai azonosításában és megoldásában. Ahogyan a gépagy a kollégák skillbeli hiányosságait is segíthet felfedezni, ezzel képzési területeket kijelölve. A tanulás folyamatát az AI szintén személyre szabott asszisztálással teheti könnyebbé.
Az ilyen rendszerek emellett persze a teljesítményértékelésre és a kollégák fejlődésének követésére is jók lehetnek. Az adatok elemzésével kimutathatók a dolgozók erősségei és fejlesztendő területei. Sőt, akár a célok és mérőszámok kitűzésében is segíthetnek az ilyen szolgáltatások. Ahogyan a korábbi adatok alapján (igaz, ez a rossz beidegződések továbbvitele miatt veszélyforrás is lehet) azt is megbecsülheti, hol lesz szükség új embereket felvenni, és más előrejelzésekkel is segítheti az erőforrások elosztását.
Menedzsment
Bár egyelőre nem kell az AI CEO-k széles körű elterjedésével számolni, a McKinsey tavalyi jelentése szerint a vizsgált szervezetek mintegy ötöde implementálta jelentősebb mértékben az AI-t a döntéshozatali folyamataiba. Ezek jellemzően még teszt-, illetve kísérleti fázisban vannak. Mindenesetre az már látható, hogy ha a gépet is bevonjuk, azzal 15-20%-kal gyorsabb lehet a döntéseket megelőző elemzések összeállítása. Emellett a nagyobb pontosság és a rendszerek előrejelzési képessége javítja a döntések minőségét. Ráadásul a használatával a cégek reakciója gyorsabbá és rugalmasabbá is válhat.
Bár az integráció technikai, kulturális és jogi kihívásokkal jár, érdemes stratégiai szemlélettel közelíteni hozzá, hogy gördülékenyebbé váljon. A Microsoft AI-kiegészítői sem véletlen kapták a Copilot nevet. Az AI egyfajta segédpilótaként járulhat hozzá folyamatokhoz. A kereslet és az eladások előrejelzése mellett segíthet optimalizálni a belső folyamatokat is, elemezheti az ügyfelek viselkedését, illetve adatokkal és vizualizációval járulhat hozzá a döntés-előkészítéshez.
„Elemzésünk szerint a mesterséges intelligencia képes felgyorsítani, javítani és kiterjeszteni a stratégiai elemzések folyamatát, miközben új megközelítéseket is lehetővé tesz, például a virtuális stratégiai szimulációkat” – írja egy 2024 végi tanulmány, melyet Felipe A. Csaszar, Harsh Ketkar és Hyunjin Kim jegyez. „Ugyanakkor a vállalati teljesítményre gyakorolt végső hatás attól függ majd, miként alakulnak a versenydinamikák az AI-képességek fejlődésével.”
Marketing
A reklám, a PR, a PPC világában és más marketinges területeken is rengetegféleképp fel lehet használni az AI-t. A generatív rendszerek ötleteket adhatnak a szövegíróknak egy-egy frappáns megfogalmazáshoz. Egy közösségi médiás bejegyzés grafikájából készíthet vázlatokat, ezzel felgyorsítva a briefelést és az ügyfelekkel való egyeztetést. Sőt, magát a vizuális tartalmat is elő lehet állítani részben AI-jal. Emellett természetesen a már említett analitikai eszközök is igen hasznosak mondjuk PPC-kampányok vagy éppen tartalommarketinges megoldások elemzésére.
A gépagy emellett egy másik trendet is felpörgetett: a hiperperszonalizációt, azaz a marketinganyagok nagyfokú személyre szabását. Az AI-eszközökkel a cégek a tartalmakat különböző változatokban állíthatják elő a böngészési szokások, a megtekintési eszköz, a helyszín és a napszak alapján. A prediktív analízissel pedig azelőtt szállíthatunk különböző marketingtartalmakat, hogy a vevőink egyáltalán tudnák, hogy érdekli őket az ilyesmi. A személyre szabott reklámok ugyanakkor komoly etikai és jogi kérdéseket is felvetnek. Ahogyan a különböző automatizált megoldások ember nélküli használata is. Bár vannak ettől eltérő hangok, a jelen állás inkább afelé mutat, hogy a gép kiegészíti és hatékonyabbá teszi az ember munkáját, semmint feleslegessé.
Szeretnél egy összefoglalót kapni a cikkekről?
