„Ámulunk és bámulunk általában, hogy mennyire megkönnyíti a munkát. Nem a problémamegoldást veszi el tőlünk, a szoftverek architektúrájában ott kell lennie az emberi gondolkodásnak, viszont amikor már a fejlesztés során repetitív dolgokat kell megírni, akkor hibátlan” – fogalmazott kérdésünkre Szalai Márton szoftverfejlesztő, aki a Microsoft-féle Copilot GitHubba épített szolgáltatását használja. „A Copilot nagyon sokat segít monoton feladatok automatizálásában, amivel időt spórolok” – emelte ki. Ő egy résztvevő volt a HVG mesterséges intelligenciával (MI/AI) foglalkozó fővárosi rendezvényén, ahol az előadók is számtalan, olykor már ijesztően potens felhasználási módot demonstráltak.
Miközben a közéleti hírekben sorra tűnnek fel kiszivárgó kép- és hangfelvételek, nyugtalanító volt látni, milyen játszi könnyedséggel lehet élethű videókat és képeket generálni némi mintaanyag feltöltésével, magyarul is. De még a politikai jelöltekig sem muszáj elmenni: az utóbbi időben például a Facebook videós hirdetéseit ellepték a hazai hírműsorokat utánozni igyekvő deepfake átverős-lehúzós videóhirdetések, olykor meglepően élethűen szájra illesztett mondatokkal. Mindenesetre az összes potenciális visszaélés mellett is tagadhatatlan, hogy ha egy hazai vállalkozás berobbanna mondjuk a TikTokon, ahhoz mostanra hihetetlen eszköztár adott.
Posztötletektől a mozgásfelismerésig
Bene Gergő AI marketing szakértő, az E-Motion Marketing Kft. társtulajdonosa előadásában először megértette a példához használt fiktív cég adatait a ChatGPT-vel, majd egy Facebook-kampányhoz célközönség-javaslatokat kért, hirdetési szövegeket állíttatott össze – a három célközönségnek háromfélét –, mellé ötleteket kért az organikus posztokhoz és a teljes tartalomnaptárat elkészíttette konkrét bejegyzésszövegekkel és illusztrációjavaslatokkal. De a gépet nem csak arra kérte, hogy írja körül, mivel illusztrálna például egy energiatakarékossági tippekről szóló bejegyzést. A ChatGPT számtalan testreszabott változata közt ugyanis találunk egy promptgenerátort is a Midjourney képkészítőhöz.
A posztokhoz a képeket le is gyártatta a Midjourney-ben, akár korábban a rendszer által elkészített képek stílusában vagy egy, a programban generált karaktert, esetleg egy stockfotót felhasználva – ha az ember nem akar fizetni az utóbbiért. Ám az igazán érdekes mutatvány ezután következett. Az ElevenLabs hanggenerátorával a saját hangfelvételéből készített ugyanis egy egészen élethű hangimitációt önmagáról. Az ilyesmit előadása szerint fel lehet használni egy blogcikk automatikus felolvasására, a megadott tudásanyagból készíthető vele ügyfélszolgálatos hangasszisztens. Lehet vele videókat narrálni akár szájra illesztve, szinkronizálhatunk egy videót egy másik nyelven, illetve akár podcastet is készíthetünk írott szövegből.
Az ügyfélszolgálatot demonstrálta is a helyszínen a rendezvény adatainak betáplálásával: a rendszer bár nem tudott mindenre válaszolni, kérdésre sok információt elmondott, meglepően jó magyarsággal. Emellett egy videót is bemutatott, amelyen ő „látható” valódi kép- és hanganyagok felhasználásával, az MI-vel imitálva. Illetve a HeyGen videógenerátorral készített videóavatárt az egyik, Midjourney-vel gyártott emberarcból is. Egy ilyen képavatár arcára rá lehet ugyanis animálni a legenerált hanganyagot, stílszerűen persze azért, hogy felolvassa a ChatGPT által írt narrációt. Elmondása szerint ezzel például gyorsan lehet viszonylag látványos TikTok-videókat készíteni. Az említett eszközök mellett egyébként a szintén grafikai anyagokat generáló RunWay és a Veed.io videószerkesztő szolgáltatásokat is ajánlotta.
Közben a könyvtárban Kovács Gergely, a Védelmi Innovációs Kutatóintézet (VIKI) XR kutatója a Google Teachable Machine-jével mutatott izgalmas kísérleteket arra, hogy a feltöltött képekkel betanítva felismeri-e például a ppt-léptető eszközét vagy a szemüvegét a webkamerán keresztül. Érdekes volt, hogy a felhasznált fotókon is szereplő háttér alapján már gyakran akkor is látni vélte a kisebb kütyüt, amikor az nem volt ott, elvégre a rendszer valószínűséget számít. Mint elmondta, egy ilyen jellegű technológiával – nyilván a megfelelő hardverekkel megtámogatva – megoldható például, hogy az otthoni kamera felismerje, ha hazaér a felesége, és indítsa el a zenét és a hangulatvilágítást. Vagy két tapsolásra kapcsolja fel a villanyt.
Emellett mondjuk katonai felhasználásra is hasznos lehet, ha a mozgásból detektálható, hogy egy érkező ember agresszív-e vagy nem. Civileknek pedig, ha mondjuk olyan statisztikákkal rendelkezhetnek, hogy egy kiállítási standjuk előtt férfiak vagy nők álltak-e meg nagyobb arányban. Kicsit a földre visszaszállva ő is emlegette, hogy a PowerPointba épített Copilot hasznos lehet például folyó szövegekből prezentációk vázlatának elkészítéséhez. Ahogyan a Canva MI-funkcióit, a Videoleap videószerkesztőt és a szövegből hangot létrehozó Narakeet szolgáltatást is ajánlotta. Úgy fogalmazott a Canva szövegíró MI-jéről, hogy a disszertációját azért nem abban íratná meg, de posztokhoz tökéletes.
Kell a szakmai tudás az MI briefeléséhez
Az eseményen több résztvevőt és az egyik előadót is megkérdeztünk, milyen konkrét MI-felhasználási módok jöttek be nekik. „Ha sajtóközleményt kell írni, abba táplálom be az adatokat, utána hozzáadom az emberi tudást és precíziót. Most itt megtanultam, hogy valószínűleg nem jól adom meg az adatokat, és ezért van, hogy néha bullshit jön ki belőle” – mesélte Nagy Edit, aki egy cég kommunikációs igazgatóságán dolgozik. „De ha megvan hozzá az emberi tudás, akkor tényleg időt lehet vele megspórolni. Sőt: már kreatívot is terveztük MI-vel, hogy ne az ügynökségnek kelljen kiadni.” Egy anyák napjára készülő Facebook-poszthoz például képet generáltak a ChatGPT-vel – árulta el.
„Nagyon sok mindenre lehetne használni, ha nem is konkrétan azt megvalósítva, amit válaszol, de tanácsot kérve a rendszertől” – tette hozzá Nagy Edit. Példaként azt említi, hogy ha a cég 30. évfordulójára egy videót készítene, akkor milyen támpontokat vegyen figyelembe a brief megírásakor. „Ha az embernek nincs szakmai tanácsadója, akkor beszélgethet az MI-vel, hogy az mit gondol. Lehet, hogy nem azt csinálom meg, amit mond, de elindít bennem egy nagyon jó, továbbgondolható ötletet.”
Ugyanakkor azt tapasztalja, hogy ha egy kezdő, tapasztalat nélküli kolléga fordul az MI-hez segítségért, annak gyakran bullshit lesz a vége. „Olyan, mintha összehalásznánk adatokat mindenhonnan, de nincs benne semmi konkrétum. Azokhoz az anyagokhoz nagyon hozzá kell nyúlni.” Szerinte ugyanis az MI a „digitális ikertestvérünk”, ha azt senior tudással briefeljük, akkor a végeredmény is jobb lesz.
„Ha egy algoritmus nagyon sok része ugyanolyan, akkor a Copilot képes a kontextusból következtetéseket levonni, ezáltal olyan, mint egy autocorrect” – magyarázta a cikkünk legelején idézett szoftverfejlesztő, Szalai Márton. Ez a gyakorlatban úgy néz ki, hogy a szövegszerkesztőben, ahol a kódot írja, a rendszer javaslatokat dob be, amiket elfogadhat, ha jónak lát – árulta el.
Szerinte a programozási nyelvtől és a készülő szoftver komplexitásától függ, ezek mennyire használhatók, de alapvetően sokat segít egy ilyen szolgáltatás. Hozzátéve: akkor is hasznos, ha utánanéznénk dolgoknak, például hogy mi történik egy programozási nyelv mögött; matematikai, logikai problémákra azonban nem ajánlja a ChatGPT-t – bár korábban kísérletezett ilyesmivel, és azóta ezek a rendszerek rengeteget fejlődtek.
Promptokkal kezdem a munkát
„Amikor összerakok egy új anyagot, nagyon sokszor MI-vel kezdek. Meghatározom a célt és a kontextust, mit szeretnék elérni, és adatokat gyűjtetek” – mondta el a rendezvényen résztvevő előadónk, Koltai Balázs digitális és MI átállással foglalkozó vezető és szakértő (akivel korábban itt interjúztunk). „Promptokkal kezdem a munkát, megkérem, hogy adjon témákat, ötleteket, ezeket ki is bontatom vele, így mire én dolgozom vele tovább, már egy elég jól összerakott vázlatom van” – magyarázza. Szöveg alatt itt cikket, posztot vagy konferenciára szánt háttéranyagot ért.
Balázs vegyesen használja a ChatGPT-t, a Copilotot és a Google-féle Geminit, ugyanis az ügyfelei és a tanítványai jellemzően vagy a Microsoft vagy a Google irodai alkalmazásaival dolgoznak. Aláhúzta: időt spórol ahhoz képest, mint ha ezek nélkül készítené el az anyagokat. „Nyilván kell vele dolgoznom, bele kell raknom a saját személyiségem és tudásom, de sokkal gyorsabban végzek.” Emellett van, hogy egy hosszú cikket összegeztet az MI-vel vagy dokumentumokat például a fentiek mellett a ChatPDF-fel.
„LinkedIn-posztoknál ha elmondom, hol jártam, mit szeretnék kihangsúlyozni, kinek mondanék köszönetet, akkor gyönyörű angolsággal, a nekem tetsző tónusban összerakja, és azon nekem már csak kicsit kell csiszolnom” – osztotta meg. Az ügyfeleit is biztatja arra, hogy használjanak MI-asszisztenseket. „Arra figyelni kell, hogy a nyelvi modellek menet közben is tudnak tévedni, egy felsorolás után egy tizes listából később lehet kevesebb. Ellenőriztetni kell, meg kell kérdezni, hogy jutott el az eredményhez, és ezek kiszűrhetők” – tanácsolja.
Azt osztom meg, ami amúgy is kimenne a netre
Kovács Gergely, a VIKI fent már idézett XR kutatója kérdésünkre azt mondta: a mindennapi munkájában az előfizetéses ChatGPT-t, kutatáshoz pedig a Perplexityt használja. Mivel a Perplexity alá be lehet hozni a GPT-t, ezért már vegyesen is szokta, utóbbi a hangalapú kommunikációval gyorsítja fel a munkát – tette hozzá. A források és eredmények kutatásához, absztraktok készítéséhez és a papírmunkához – ha egy sablonból levelet vagy meghívót kell öt-tíz példányban kiküldeni különböző címzéssel – jól használható, említ konkrét példákat.
Hangsúlyozta, hogy körültekintően bánik a rendszerbe beütött adatokkal. „Azokat az adatokat osztom meg a rendszerekkel, amelyeket egyébként is előadok egy konferencián, kiküldök egy hírlevélben és így tovább: ami amúgy is kimenne a világhálóra, vagy látni fogják sokan.” A hallucináció problémájáról azt tapasztalja: bár ez folyamatosan ott van, hatékonyan csökkenthető, ha az ember jól tud promptolni. A kutatói munkának, a publikációnak viszont azt a részét, ami a gondolatokról szól, tehát a hipotézisek felállítását és az arra való válaszadást már nem bízná a gépre.
„Éppen munkahelyváltásban vagyok, több cégnél is voltam interjún, és az egyik helyen, ahol értékesítési vezetőt kerestek, a kiválasztás során feltettek egy érdekes kérdéssort. A stratégiai, elméleti, gyakorlati feladatokat nagyon élveztem, de volt pár tankönyvízű kérdés is például az értékesítési stratégia összeállításáról. Az ilyeneket az ember ösztönösen tudja, de nem akartam kihagyni fontos szempontokat, ezért a kérdéssort megfuttattam a ChatGPT-n is” – mondta Zsenits Áron, aki üzletfejlesztési vezetőként dolgozik.
Először angolul próbálkozott, majd magyarul, és úgy derült ki, hogy az utóbbi esetben is tartalmilag ugyanolyan jók lettek a válaszok. „Néha voltak benne rossz kifejezések, amiket javítani kellett, hogy összefüggő legyen a szöveg és rólam szóljon, de így is elég sok időt spóroltam vele.” Hozzáteszi: komplexebb anyagok összeállításához a munkájában is használja az OpenAI rendszerét, például ha egy tenderre beadandó műszaki megoldásokat kell jól megfogalmaznia. A fia nyelvtanulását pedig az segítette, hogy a Gemini appal tud németül beszélgetni – árulta el.
Egy egész szöveg vagy egyetlen szó
Markovic Anita, a székesfehérvári Prosperis Alba Kutatóközpont PR-szakreferense azt mondta el, ő eddig még nem, egy kollégája viszont prezentációkészítéshez használt MI-t. „Szövegből és adatokból készített vele diagramokat és ábrákat. Jól nézett ki, és nem neki kellett bindzsizni vele. Javasolta is, hogy én is használjam.”
„Az MI-t kis területen, hirdetési szövegekhez inspiráció gyűjtésére használom” – mondta Pintér Kathrin, a Viasat dokumentumcsatornák marketingese. „A területből kifolyólag sok képes és videós anyagunk van, ilyeneket nem kell generáltatnunk, de a szövegek kifáradnak egy idő után.” Ő is a ChatGPT-t használja, és úgy tapasztalja, a válaszai valamikor egészen jók, és akár változtatás nélkül is átvehetők, máskor viszont csak egyetlen szó használható belőle, de abból már ki tud indulni.
A munka mellett marketinges mesterképzésre jár, és az egyik órán márkabakikról kell videót készítenie. „Egy csomó olyan eszközt mutattak ma az előadók, amit ehhez jól fel lehet használni.” A Copilot képgenerátorában viszont csalódott, mert amikor változtatásokat kért, olyasmit is átalakított a grafikákon a rendszer, amitől megint nem volt használható az anyag.
