ÉLŐ, ONLINE KURZUS
KÖNYVELÉSITECHNOLÓGIA:AI ÉS ADATELEMZÉS
Nyerj betekintést a számvitel új trendjeibe, és tarts lépést a változásokkal!
MARANCSIK-BORDÁS NIKOLETT SENIOR LEAD ACCOUNTANT,
INNIO GROUP
TANULJ MEG ELEKTRONIKUS KÖNYVELÉSI JELENTÉSEKET KÉSZÍTENI ÉS AUTOMATIKUSAN KINYERNI ÉS FELDOLGOZNI SZÁMLAADATOKAT!
IDŐPONT:
2026. AUGUSZTUS 31. –
2026. OKTÓBER 14.
MENETREND:
7 HÉT, 14 ALKALOM
18:00–19:30
KIKNEK AJÁNLJUK EZT A KURZUST?
-
Könyvelőknek, főkönyvelőknek
Szeretnél egyszerűbb, gyorsabb és automatizált könyvelési folyamatokat kialakítani? Az AI-könyvelés képzésen eligazítunk a digitális könyvelési rendszerek között, hogy rátalálj azokra a lehetőségekre, amelyekkel megkönnyítheted a munkád.
-
Könyvelőiroda- és pénzügyi vezetőknek
Keveset tudsz a felhőalapú és a helyszíni rendszerekről? Képzésünkön segítünk rendet rakni a digitális könyvelési eszközök előnyei és hátrányai közt, hogy megtaláld a számodra leghatékonyabb megoldást a könyvelés automatizálására.
-
Pályakezdő könyvelőknek, gyakornokoknak
Elveszel a könyvelési folyamatokban? Gyakorlatorientált alkalmainkon házi feladatok révén mélyítheted el a könyvelési folyamat lépéseit, a migrációt, a NAV-integrációt és -automatizációt, miközben a jogszabályi megfelelésekkel is tisztába kerülsz.
A KURZUSRÓL
-
Adatkinyerés és -feldolgozás
Az online könyvelő továbbképzésen megmutatjuk, hogyan nyerj ki adatokat a NAV API-ból, miként elemezd azokat, és hogyan alkalmazd az RPA és az OCR technológiákat. Emellett ellesheted az adatminőség javítását, az adatvizualizáció módját, illetve a döntést és áfajelentést támogató dashboardok építésének technikáit.
-
Szoftverismeret és AI-asszisztensek
A tanfolyamon elsajátítod az Excel, a Power BI és a Kulcs-Soft kezelését, hogy digitálisan is magabiztosan könyvelj. Megtanulod a rendszerek integrált használatát, illetve az adatkinyerés, -tisztítás és -ellenőrzés automatizálásnak lépéseit. Átvesszük a generatív AI-modellek hatékony felhasználását a pénzügyi kommentárok, az összefoglalók és a riportok előállítása terén.
-
Adatvédelem és GDPR
A mesterséges intelligencia a könyvelésben képzésen eligazítunk az adatvédelmi és a GDPR-követelményekben, hogy minden esetben jogszerűen kezelhesd a pénzügyeket. Emellett felkészülsz az alapvető adatvédelmi hatásvizsgálatokra, valamint az adatmigrálásra és -integrálásra biztonságos és ellenőrzött módon.
AZ ELŐADÓRÓL
MARANCSIK-
BORDÁS
NIKOLETT
Senior Lead Accountant, INNIO Group
- Több mint 8 év tapasztalattal rendelkezik a könyvelés és a nemzetközi számvitel területén.
- Jelenleg főkönyvelőként dolgozik az INNIO cégcsoportnál, ahol a magyar könyvelési feladatok mellett számos külföldi leányvállalat számviteli folyamatait látja el.
- Korábban könyvelői csapatot is vezetett, ahol a napi operatív munka mellett mentorálta a kollégáit, valamint ő felelt a minőségért és az ügyfél-elégedettségért is.
- Számos digitalizációs és automatizációs projektben vett részt, amelyekkel jelentősen növelte a hatékonyságot és csökkentette a manuális adminisztrációs időt.
KURZUSPROGRAM
augusztus 31.
A magyar könyvelési technológiai környezet
- A számviteli törvény (2000. évi C. törvény) követelményei a digitális rendszerekre vonatkozóan
- Az eÁFA fejlődése és a ViDA bevezetési ütemterve a megfelelőségi mérföldkövekkel
- Valós költség-összehasonlítás: helyszíni vs. felhőalapú megoldások magyar kkv-k számára
- A tanfolyam esettanulmányának bemutatása egy magyarországi könyvelővállalkozás működésén keresztül
szeptember 2.
NAV Online Számla rendszer és adatkinyerés
- A NAV Online Számla 3.0 XML-sémastruktúrája részletesen
- API token generálása és biztonsági protokollok tesztkörnyezetekben
- Gyakorlati feladat: adatkinyerés a NAV API segítségével és gyakori hibák kezelése
- NAV ellenőrzési követelmények a rendszerdokumentációhoz
szeptember 7.
Excel-adattranszformáció könyvelési elemzéshez
- Power Query-technikák könyvelési adatokhoz (magyar specifikus képletek)
- Magyar dátumformátumok és regionális beállítások kezelése
- NAV XML-adatok importálása hibakezeléssel és validációval
- Adathigiénia: gyakori adatproblémák azonosítása és javítása
szeptember 9.
A Kulcs-Soft alapjai és automatizálási lehetőségek
- Navigáció és konfigurálás a Kulcs-Soft online felületen
- Magyar számlatükör és áfakódok leképezése
- Automatizálási lehetőségek azonosítása tipikus Kulcs-Soft-munkafolyamatokban
- Adatexportálási lehetőségek és integrációs pontok
szeptember 14.
Folyamatelemzés és -optimalizálás
- Folyamattérképezési technikák magyar könyvelési munkafolyamatokhoz
- Redundanciák és szűk keresztmetszetek azonosítása a havi zárásban
- Folyamat-ciklusidők és -hibaarányok mérése
- Egyszerű folyamatfejlesztési vizualizációk létrehozása
szeptember 16.
RPA-alapok és OCR-implementáció
- Bevezetés az UiPath StudioX használatába könyvelési automatizációhoz
- RPA-folyamatok tervezése magyar könyvelési munkafolyamatokhoz
- OCR-technológiák magyar számlaformátumokhoz
- Alapvető hibakezelési stratégiák és tartalékeljárások
szeptember 21.
Adatmodellezés magyar könyveléshez
- A magyar jelentéskészítési követelményekhez igazodó adatmodellek építése
- Magyar könyvelési időszakok és pénzügyi naptárak implementálása
- Kapcsolatok létrehozása adatforrások között (NAV, Kulcs-Soft, Excel)
- Számítási logika tervezése magyar specifikus mérőszámokhoz
szeptember 23.
Power BI dashboardok pénzügyi jelentések készítéséhez
- Interaktív dashboardok építése magyar könyvelési követelményekhez
- Áfaegyeztetési és jelentéskészítési vizualizációk
- Cash flow és kintlévőségek nyomon követése
- Közzétételi és biztonsági megfontolások
szeptember 28.
Adatbiztonság és hibaészlelési rendszerek
- Pénzügyi adatok biztonsági követelményei a magyar szabályozások szerint
- Monitoringkontrollok implementálása automatizált folyamatokhoz
- Korai figyelmeztetőrendszerek tervezése adatanomáliákhoz
- Validációs rutinok az adatpontosság biztosításához
szeptember 30.
Generatív AI magyar könyvelési kommentárokhoz
- Bevezetés az AI-asszisztensek használatába pénzügyi elemzéshez
- Prompttervezés a magyar törvényi jelentéskészítés nyelvezetéhez
- Narratív magyarázatok generálása pénzügyi eltérésekhez
- Jogi és etikai megfontolások magyar kontextusban
október 5.
Adatvédelem és GDPR a magyar könyvelési technológiában
- A GDPR magyar implementációja a pénzügyi rendszerekben
- Adatvédelmi hatásvizsgálat a könyvelési automatizációhoz
- Kötelező dokumentáció a megfelelőséghez (magyar adatvédelmi hatósági követelmények)
- Megőrzési követelmények és adatvédelmi szabályozások egyensúlya
október 7.
Legacy rendszerintegráció és migrációs stratégiák
- Megközelítések a hagyományos magyar könyvelési rendszerek összekapcsolásához
- Adatmigrációs módszertanok és validációs technikák
- Hibrid megoldások átmeneti időszakokra
- Szállítóválasztási keretrendszer a magyar piacra
október 12.
Technológiai ROI és üzleti esettanulmány fejlesztése
- ROI-modellezés könyvelési technológiai beruházásokhoz
- Magyar specifikus költségtényezők és benchmarkok
- Előnyök számszerűsítése: hibaarány-csökkentés, megfelelőségjavítás, időmegtakarítás
- Vezetői prezentációk készítése magyar vezetői közönség számára
október 14.
Változásmenedzsment és a záróprojekt integrációja
- A technológiai változásokkal szembeni ellenállás kezelése magyar könyvelőcsapatokban
- Hatékony képzési programok fejlesztése a könyvelési személyzet számára
- Integrált záróprojekt bemutatása imitált vezetői bizottság előtt
- Személyes fejlődési terv készítése könyvelési technológiai karrierekhez
TUDD MEG AZ ÁRAT!
A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.