ÉLŐ, ONLINE KURZUS
POWER BI A GYAKORLATBAN
Automatizáld a manuális munkát: szerezz versenyképes Power BI-tudást 5 hét alatt!
Bacskay Gábor Üzleti elemző és adatelemző
MOL Group
Bacskay Vivien Data professional
Morgan Stanley
MÉG MINDIG MANUÁLISAN VÉGZED A FELADATAIDAT? AUTOMATIZÁLD AZ EXCEL-ADATAIDAT A POWER BI DASHBOARDOKKAL!
IDŐPONT:
HAMAROSAN
A Power BI-tanfolyam végére:
• Automatizálod az adat-előkészítést: Cseréld le a végtelen VLOOKUP-okat automatizált adattisztításra!
• Függetlenedsz az IT-tól: Építsd meg techtámogatás nélkül a saját dashboardjaidat drag-and-drop vizuális eszközökkel!
• Rendszerezett tudás: Hagyd magad mögött a tagolt oktatóanyagokat, és válaszd a strukturált, zsargonmentes adatmodellezést!
• Megmutatod, mire vagy képes: Építs kézzelfogható portfóliót, hogy növelhesd a piaci értékedet és a versenyelőnyödet!
KIKNEK AJÁNLJUK EZT A KURZUST?
-
KEZDŐ ADATELEMZŐKNEK ÉS ÜZLETI ELEMZŐKNEK
Elérted az Excel határát az adatkezelésben? A YouTube tutorialok helyett szerezz strukturált tudást, és tarts lépést az adatvezérelt elemzés fejlődésével!
-
PÉNZÜGYI ELEMZŐKNEK, CONTROLLEREKNEK
Felemészti az idődet a manuális adatkezelés és VLOOKUP? Ne várj tovább a túlterhelt IT-osztályokra, hanem kezdd el automatizálni a saját jelentéseidet!
-
KIS- VAGY KÖZÉPVÁLLALKOZÁSOK OPERATÍV VEZETŐINEK ÉS TULAJDONOSAINAK
Nyers Excel-fájlok alapján irányítod az üzletmenetet? Váltsd ki a manuális munkát, és kövesd nyomon pontosan, stratégiai szinten a KPI-okat!
A kurzusról
-
Alapok
Hagyd magad mögött a kézi táblázategyesítést! A Power BI tanfolyamon megtanulod, miként kapcsolhatod össze, tisztíthatod és dolgozhatod fel hatékonyan és gyorsan a nyers adatokat.
-
Modellezés
Ne félj a szakzsargontól! Bonyolult kódolás helyett megmutatjuk, hogyan kapcsold össze az adatokat automatizált jelentések készítéséhez.
-
Vizualizáció
Alakítsd a számadatokat egyszerű drag-and-drop eszközökkel áttekinthető vizualizációkká! Átvesszük, hogyan készíthetsz olyan interaktív dashboardokat, amelyek elvégzik a nehezebb munkákat.
-
Publikálás
Ne várj vég nélkül az IT-osztályra! A képzésen felfedezed, miként teheted közzé az automatizált riportokat, és hogyan oszthatod meg őket közvetlenül a csapatoddal és a vezetőséggel.
AZ ELŐADÓKRÓL
BACSKAY
GÁBOR
- 15+ év tapasztalattal rendelkezik az üzleti elemzés területén.
- A MOL Group adatelemzője és üzleti elemzője, tapasztalatát nemzetközi környezetben szerezte.
- Kulcsszerepe volt a Digital Factory szervezet keretében kiépített, ma már 8 országot és 2000+ értékesítési pontot lefedő Retail Data Lake adattárház kiépítésében.
- Üzletfeljesztési projektjei során olyan adatalapú döntéshozatalt támogató eszközöket használ, mint a Power BI vagy az SQL.
BACSKAY
VIVIEN
- Data professional tapasztalattal rendelkezik, komplex üzleti környezetben tervez és szállít adatvezérelt megoldásokat.
- Korábban a Deloitte tanácsadójaként dolgozott, jelenleg a Morgan Stanley szervezetében támogat stratégiai riporting- és analitikai kezdeményezéseket.
- Specialitása az adatvizualizáció stratégiai alkalmazása, a UX-alapú dashboard design, valamint az automatizált, fenntartható riporting-architektúrák kialakítása.
- Több iparágban – banki, biztosítói és nagyvállalati környezetben – vezetett és valósított meg end-to-end projekteket a data discovery fázistól a skálázható dashboardmegoldások implementálásáig.
- Erős elméleti háttérrel rendelkezik: a Budapesti Corvinus Egyetem gazdaságinformatikai szakán summa cum laude minősítéssel végzett.
KURZUSPROGRAM
Bevezetés a Power BI világába
- Az üzleti intelligencia alapjai és a Power BI szerepe a modern adatelemzésben
- Power BI-ökoszisztéma: Desktop, Service, Mobile
- A Power BI felületének megismerése: canvas, szűrők, oldalak, mezők, panelek
- Első lépések: adatbevitel és egyszerű vizualizáció készítése
- Gyakorlati bemutató egy példa dashboard segítségével
- Adatok importálása Excel-fájlból és alapvető diagramok létrehozása
Feladat: Első adattábla importálása és egyszerű vizualizáció készítése megadott adatkészlettel
Adatok előkészítése és Power Query
- Az adatforrások sokfélesége: Excel, CSV, web, adatbázisok
- A Power Query Editor megismerése és használata
- Adattípusok felismerése és helyes beállítása
- Adattranszformációs műveletek: oszlopok átnevezése, törlése, szűrése
- Adattisztítási technikák: duplikátumok eltávolítása, hiányzó értékek kezelése
- Merge és Append műveletek táblák összekapcsolásához
- Lépések dokumentálása és módosítása a Power Queryben
- Adatok betöltése az adatmodellbe optimalizált módon
Adatmodellezés és kapcsolatrendszer
- A relációs adatmodell alapelvei: a csillagmodell koncepciója
- Dimenzió- és ténytáblák megkülönböztetése és szerepük
- Kulcsmezők azonosítása és kapcsolatok létrehozása
- Kapcsolattípusok: egy-a-többhöz (1:N), több-a-többhöz (M:N)
- Dátumtábla létrehozása és időintelligencia előkészítése
- Adatmodell optimalizálása teljesítmény szempontjából
- Model view használata a kapcsolatok vizuális menedzselésére
- Referenciális integritás és adatminőség biztosítása
Feladat: Többtáblás adatmodell készítése kapcsolatokkal és dátumtáblával
Dashboard-építés és vizualizációs alapelvek
- Vizualizációtípusok áttekintése: oszlop-, sáv-, vonal-, kör-, mátrixdiagramok
- A megfelelő diagram kiválasztása az adatok típusa és az üzenet alapján
- Vizualizációs döntések: mikor ne használjunk kördiagramot, oszlop- vs. sávdiagram
- Halmozott vs. csoportosított diagramok használati esetei
- Szűrési szintek: vizualizáció-, oldal- és jelentésszintű szűrők
- Interakciók beállítása vizualizációk között
- Oldalelrendezés tervezése és színharmónia kialakítása
- Q&A-vizualizáció használata természetes nyelvi lekérdezésekhez
Interakciók és UX/UI-alapelvek
- Szeletelők (slicerek) létrehozása és konfigurálása
- Interakciók finomhangolása: keresztszűrés ki- és bekapcsolása
- Drillthrough-funkciók implementálása részletes elemzésekhez
- Könyvjelzők (bookmarks) használata navigációhoz és állapotmentéshez
- Gombok és navigációs elemek hozzáadása
- Tooltip-oldalak készítése kontextuális információkhoz
- Feltételes formázás alkalmazása kiugró értékek kiemelésére
- UX best practice-ek: whitespace használata, színválasztás, fókuszpontok
- Dashboard-prototípus tervezése Figmában vagy papíron
Feladat: Interaktív dashboard készítése slicerekkel, könyvjelzőkkel és navigációs elemekkel
Bevezetés a DAX-ba
- A DAX (Data Analysis Expressions) nyelv alapjai és szintaxisa
- A számított oszlopok vs. mértékek (measures) különbségei és használati esetei
- Alapvető DAX-függvények: SUM, COUNT, AVERAGE, DISTINCTCOUNT
- Egyszerű számítások létrehozása: összegek, átlagok, százalékos arányok
- A kontextus fogalma: sorkontextus és szűrőkontextus
- Gyakori DAX-hibák és hibaelhárítási technikák
- Mértékek formázása és megjelenítési beállítások
Időintelligencia és haladó DAX
- Időintelligens függvények: DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD
- Időszak-összehasonlító elemzések: előző hónap, előző év
- A CALCULATE függvény használata kontextus módosításához
- A FILTER funkció alkalmazása feltételes számításokhoz
- Százalékos változások és növekedési ráták számítása
- Kumulatív összegek és mozgóátlagok készítése
- Összetett időalapú mértékek fejlesztése
Publikálás és adatfrissítés
- Power BI Service workspace-ek létrehozása és kezelése
- Jelentések feltöltése és közzététele a Service-ben
- Adatfrissítési ütemezések beállítása és kezelése
- On-premise adatátjáró (Gateway) működése és telepítése
- A dashboard-beágyazás lehetőségei: Teams, SharePoint, weboldal
- PowerPoint export és prezentációs integráció
- Megosztási és hozzáférési jogosultságok beállítása
- Együttműködési funkciók használata csapaton belül
Exportálás és szerepalapú biztonság (RLS)
- Exportálási lehetőségek: PDF-, PowerPoint-, PNG-formátumok
- CSV export vizualizációkból elemzéshez
- Az Analyze in Excel funkció használata
- Paginated Reports áttekintése és használati esetei
- A Row Level Security (RLS) koncepciója és implementálása
- Dinamikus RLS beállítása USERNAME() funkcióval
- Biztonsági szabályok tesztelése és hibakeresés
- RLS-korlátozások és alternatív megoldások
Miniprojekt és gyakorlati alkalmazás
- Önálló vagy csoportos projekt valós üzleti adatokkal
- Projekttípusok: értékesítési, HR-, logisztikai vagy marketing-dashboard
- A teljes fejlesztési ciklus: az adatmodellezéstől a publikálásig
- UX-tervezés, DAX-implementáció és publikálási stratégia
- Oktatói támogatás és mentorálás
- A legjobb gyakorlatok alkalmazása és optimalizálás
- Projektdokumentáció és prezentáció előkészítése
Feladat: Záróprojekt: teljes dashboard megvalósítása dokumentációval
Összefoglalás és fejlődési irányok
- A legjobb projektek kiemelése és tanulságok megosztása
- Tipikus hibák elemzése: számítási, UX- és interakciós problémák
- Közös konklúziók és fejlődési irányok meghatározása
- Power BI-karrierlehetőségek és továbbképzési utak
TUDD MEG AZ ÁRAT!
A kurzussal, a részvételi díjjal és az aktuális promóciókkal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért, kérjük, regisztrálj!