AI compliance és adatvédelem
KÉSZÜLJ FEL AZ AI-FEJLESZTÉSRE: HOZZ LÉTRE ÁTGONDOLT KOCKÁZATI TÉRKÉPET!
IDŐPONT:
2026. JÚLIUS 8. –
2026. AUGUSZTUS 17.
MENETREND:
6 HÉT, 12 ALKALOM
18:00–19:30
Az AI-jog tanfolyamon:
• megismerkedsz az EU-s AI-szabályozásokkal,
• áttekintjük az AI csapdalehetőségeit a munkahelyen és a HR-ben,
• irányt mutatunk a generatív AI szerzői jogi helyzetéhez és a szabadalmakhoz,
• feltérképezed az AI-licencelés és -szerepkörök kérdését,
• ifelkészülsz az AI-specifikus támadások kivédésére és az AI-szállítás jogi kockázataira,
• elsajátítod a működő governance rendszerek kialakításának lépéseit.
Neked szól a kurzus, ha:
-
Jogász vagy
AI-hoz kapcsolódó ügyeken dolgozol, és szeretnél gyakorlottabbá válni a jogi kockázatok azonosításában? Az alkalmakon megismerkedsz az AI szabályozási kereteivel, az AI-szoftverek jogszerűségének értékelésével, a szerzői jog kezelésével és az AI-hoz kapcsolódó szerződések szövegezésével.
-
Compliance szakember vagy
Kezeld magabiztosan és professzionálisan az AI-kockázatokat! A képzésen mélyreható betekintést kapsz a mesterséges intelligenciáról és annak fejlesztési kockázatairól, miközben feltérképezed az EU szabályozásait, az AI-törvényeket, a GDPR-t és a kiberbiztonság értékelésének lépéseit.
-
Bíró, ügyész, szabályozó hatósági szakember, köztisztviselő vagy
Kihívást jelent, hogy az AI nemcsak technológiai, hanem jogalkalmazási és közigazgatási kérdés is lett? A kurzuson felkészülsz a mesterséges intelligencia etikai, versenyjogi és compliance értékelésére, illetve jogeset- és szituációelemzési készségeidet fejlesztve hatékonyabban kezelheted majd a problémás AI-ügyeket.
-
CTO vagy
Már nem a jövő slágere a mesterséges intelligencia bevezetése a vállalat életébe: lásd át az AI jogi hatását a szervezeti szoftverrendszerekre, integráld szabályosan, és felelj meg az EU AI Actnek! Tapasztalt előadónktól azt is megtudod, hogyan mérd fel és csökkentsd a technológiai kockázatokat.
Legyen a céged az egyike azon néhány
vállalatnak, amelyek rendelkeznek
AI-irányelvekkel
-
Szabályozás
Az AI compliance tanfolyamon betekintést nyersz az AI-technológiák jogi hátterébe és működésébe, főként az EU AI Actbe. A képzés után képes leszel alkalmazni az ismereteidet a vállalati gyakorlatban, legyen szó szerződéses, compliance és etikai szempontról, illetve felkészülsz a felhasználói felelősséget érintő kihívásokra.
-
Kockázatok felmérése
Felismered az AI használatából eredő szabálysértési, munkahelyi és HR-kockázatokat, és tudod majd kezelni jogi szempontból a generatív tartalmakat. Az AI-jogász kurzuson áttekintjük, hogyan értékeld egy AI-beszállító jogi kockázatait, és megmutatjuk, miként készíts kockázati térképet egy AI-fejlesztéshez.
-
Licenc és támadások
Az alkalmakon rálátást kapsz a mesterséges intelligencia licencelésére, illetve a kártalanítási eljárások lépéseire. Felkészülsz az AI-specifikus támadásokra és az adatvisszaélésekre, így képes leszel hatékonyan és határozottan reagálni a shadow AI, a prompt injection és a data leaking eseteire is.
AZ ELŐADÓRÓL
DR. RÁDI
VILMOS
senior kiberbiztonsági tanácsadó,
AI-jogi és governance szakértő
We-Know Zrt.
- A Huawei esetében az egykori észak-, közép- és dél-európai régió két adatvédelmi szakértőjének egyike volt.
- A Yettel Zrt.-nél az AI-jogért, illetve a vállalat IT-rendszereinek jogi, adatvédelmi és kiberbiztonsági szempontú belső auditjáért felelt.
- A Magyar Cetelem Zrt.-nél a bank összes IT-rendszerét érintő GDPR-bevezetésen dolgozott.
- Jelenleg a We-Know Zrt. munkatársaként magyar nagy- és középvállalatok kiberbiztonsági felkészülését segíti.
- Elkészítette a Yettel AI-szabályzatát, az AI-stratégiai testület delegált tagja és hatósági kapcsolattartó volt, továbbá AI-vonatkozású beszerzési szempontrendszert dolgozott ki.
KURZUSPROGRAM
július 8.
AI-technológiák és jogi dilemmák: hogyan fordítsd le a technikai működést jogi és compliance nyelvre?
- Hogyan működik a gyakorlatban az adatok bevitele (input), a modell tanítása (training) és a kimenet (output)?
- Nyílt forráskódú (open source) vs. zárt/proprietary modellek jogi kockázatai
- Lehet-e a mesterséges intelligencia jogalany, és milyen példák vannak erre?
- Mit jelent a feketedoboz (black box) probléma a jogi felelősség szempontjából?
július 13.
Ismerd meg az EU AI-szabályozási kereteit!
- Az EU első lépései az AI-szabályozói keretrendszer felé
- Az AI Act struktúrája, kockázati szintek és általános célú AI-szoftverek
- Mire kell figyelnie az AI-fejlesztő cégeknek?
- Mik az elvárások az AI-szoftvereket forgalmazó vállalatok felé?
- Vannak-e kötelezettségei annak a vállalatnak, ami csupán felhasználója egy AI-szoftvernek?
július 15.
A legnagyobb jogi csapdahelyzet: AI a munkahelyen és a HR-ben (munkajog és diszkrimináció)
- Milyen AI-alkalmazások tiltottak a munkahelyen – és melyek kockázatosak?
- AI-alapú toborzószoftverek eltitkolt elfogultsága (bias) és a diszkrimináció tilalma
- Felmondhat nekem egy robot a főnököm nevében?
- Hogyan készítsünk belső AI-használati szabályzatot (Employee AI Policy)?
július 20.
Jogvédett vagy nem? Így tisztázd a generatív AI szerzői jogi helyzetét
- Élveznek-e védelmet a mi szerzői műveink, taníthatják-e velük az AI-t?
- Lehetséges-e az AI-jal létrehozott művek szerzői jogi védelme?
- Hasonlóságok és eltérések különböző jogrendszerekben
- Peres gyakorlat szerzői jog tekintetében
július 22.
Szabadalmazható egy AI által létrehozott megoldás?
- Lehetséges-e szabadalmat bejegyeztetni olyan megoldásra, amit az AI állít elő?
- Hogyan alakul a márkajelzések helyzete?
- AI a munkavállalók kiválasztásában, értékelésében és a munkaviszony megszüntetésében
- A munkavállalók felügyelete
- Színre lépnek a szakszervezetek
július 27.
Hogyan alkalmazd a GDPR-t AI-rendszerekre?
- Hogyan kapcsolódik az AI és a GDPR?
- Személyes adatok és a mesterséges intelligencia tanítása
- Milyen problémákba ütközünk, ha az adatvédelemhez kapcsolódó jogokat akarjuk érvényesíteni?
- A képmásunk felhasználása; kamerás megfigyelés
július 29.
Versenyjog, AI-licencelés, nyílt API-k és az ászf-ek rejtett buktatói
- Kartellezhet-e a mesterséges intelligencia a saját szakállára?
- A „kártalanítás” (indemnification) klauzulák: ki fizet, ha az AI más jogait sérti?
- A commercial vs. non-commercial licencek közötti különbségek és az open source modellek csapdái
augusztus 3.
Ki fizeti a kárt? Önvezető autók vs. felelősségi körök a vállalaton belüli AI-szerepkörök szerint
- Ki okozta a balesetet, én vagy az önvezető autóm? Vagy a gyártó? Ki a felelős az AI tévedéseiért?
- Felhasználói felelősség vs. fejlesztői felelősség
augusztus 5.
AI-specifikus támadások és adatvisszaélések: prompt injection, modellmérgezés és a shadow AI kezelése
- Shadow AI: mit tesz a cég, ha a munkavállalók titokban érzékeny ügyféladatokat töltenek fel ingyenes AI-eszközökbe?
- Prompt injection és data leakage: hogyan lehet rávenni egy céges chatbotot, hogy belső, bizalmas adatokat vagy üzleti titkokat fecsegjen ki, és ki felel ezért?
- Milyen kiberbiztonsági elvárásoknak kell megfelelnie az AI-szoftveremnek?
augusztus 10.
Értékeld egy AI-beszállító jogi kockázatait!
- Mit kérjünk be a beszerzés folyamán?
- Mit vár el az EU?
- Integrációk a rendszereinkbe
- A harmadikfél-rendszerek kockázatai
- Hogyan szerződjünk a beszállítóval?
- Hogyan használják a mesterséges intelligenciát a piaci és állami szektorban, Európában és annak határain kívül?
- Miképp lesznek értékelhetőek a jövőben ezek a felhasználási módok az AI Act alapján?
augusztus 12.
Készíts kockázati térképet egy AI-fejlesztéshez!
- Jogi elvárás-e a munkavállalók AI-képzése?
- Fejlesszünk AI-t – de mire figyeljünk?
- A projektmenedzser, a fejlesztő és a compliance-szakember feladatai
- A fejlesztés fázisai során elvárt elemek
- Hogyan szerződjünk a fejlesztővel?
- Egy vagy több hatóság érintett az AI felügyeletében? Hogyan szerződjünk a fejlesztővel?
- Miért kaphatunk bírságot?
- Mit kell jelentenünk a hatóságoknak – és melyik hatóságnak?
augusztus 17.
Így alakíts ki működő AI governance rendszert
- Az AI governance alapjai: hol kezdjük el, és milyen iparági szabványokra támaszkodhatunk?
- Felelősségi körök kijelölése és kockázatok rendszerezése szervezeten belül
- AI-használati döntések: mikor tilos, mikor megengedett, és mi számít nagy kockázatúnak?
- Milyen jogi (adatvédelmi, szerzői jogi, felelősségi) és technikai (safety, kiberbiztonság) kockázatokkal kell számolni az integráció során?
- A folyamatos megfelelőség biztosítása és felkészülés a jövőbeli szabályozásokra
TUDD MEG AZ ÁRAT!
A kurzussal, a részvételi díjjal és az aktuális promóciókkal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért, kérjük, regisztrálj!