Üzleti AI képzés vezetőknek — online kurzus | Laba üzleti iskola

ÉLŐ, ONLINE KURZUS

ÜZLETI AI KÉPZÉS VEZETŐKNEK



Az AI MÁR NEM A JÖVŐ, AZ AI A JELEN!




KOLTAI BALÁZS Digital & AI Transformation Leader and Expert,
Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport,
Deutsche Telekom

JELENTKEZZ, HOGY MEGTUDD, HOL TART MA AZ AI!

DEÁKI ZSOLT

ESETTANULMÁNYOK, GYAKORLAT ÉS ELMÉLET AZ ALAPOKTÓL

IDŐPONT:

HAMAROSAN

Ismerd meg több mint 10 iparági és üzleti terület példáin keresztül, hogy hogyan alkalmazható az AI az üzleti célok elérésére!

10 alkalom alatt megismered az AI naprakész piaci körképét. Oktatónk lépésenként mutatja majd be neked, hogyan építhető be az AI a vállalati stratégiába, és ehhez milyen előfeltételekre és vezetői gyakorlatokra van szükség. Betekintést nyersz a piacot alakító jövőbeli trendekbe, korlátokba és a jogi-etikai aspektusokba is.

A házi feladatok, a projektmunka és az ezekre adott személyes visszajelzés segítséget nyújt, hogy saját, AI-jal kapcsolatos céljaidra fókuszálhass.

KIKNEK AJÁNLJUK EZT A KURZUST?

  • IGAZGATÓKNAK, FELSŐ VEZETŐKNEK

    akik szeretnék tudni, hogy mire képes az AI ma, és az AI-t a hosszú távú üzleti stratégia kialakításába szeretnék beépíteni. Sorra vesszük a szervezeti feltételeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az AI a vállalati kultúra szerves részévé válhasson – ideértve a munkavállalói kompetenciákat, a menedzsmentet és a jogi aspektusokat is.

  • KÖZÉPVEZETŐKNEK, TANÁCSADÓKNAK ÉS MENEDZSEREKNEK

    akik érteni akarják, milyen módon fog hatni az AI a területükre, és hogyan tehetik a segítségével versenyképessé a vállalatot. Részleteiben megismerik, milyen változásmenedzsmenttel illeszthető be az AI az üzleti stratégiába, a termékfejlesztésbe és a költségcsökkentési projektekbe.

  • CÉGTULAJDONOSOKNAK, VÁLLALKOZÓKNAK

    akik szeretnék megérteni az AI hatását a piacukra, a vevőkörükre és a partnereikre. A kurzuson valós iparági példákon keresztül elemezzük, milyen aktuális AI-nyújtotta lehetőségek állnak rendelkezésre, milyen menedzsmenttel készíthető fel a cég az AI-integrációra, és milyen korlátokba ütközhetünk.

A KURZUSRÓL

  1. AI A MINDEN-
    NAPOKBAN

    Megismerkedsz az AI naprakész piaci körképével a ChatGPT-től az MLaaS platformokig. Nemcsak a legújabb nyelvi modelleket és rendszereket mutatjuk be, de kitérünk arra is, hogyan használható az AI szövegírásra, adminisztrációra, illetve egy cég mindennapi működésének segítésére.

  2. VÁLLALAT-
    FEJLESZTÉS

    Részleteiben vizsgáljuk meg, hogyan építhető be az AI az üzleti stratégiába, és hogyan lehet megteremteni az ehhez szükséges szervezeti feltételeket. Megtudod, milyen lépésekből áll egy AI-projekt megvalósítása, illetve hogyan tudod felhasználni az adatokból generált insightokat.

  3. AZ AI MŰKÖDÉSÉNEK
    ALAPJAI

    Áttekintjük, hogy milyen problémákra nyújt megoldást a gépi tanulás. Az adatokból kiindulva vezetünk végig az AI-infrastruktúra működésén az AI tanulásától kezdve a különböző AI-típusokig. Megismered a jövőben várható trendeket, korlátokat és a jogi-etikai kereteket is.

  4. GYAKORLAT

    Konkrét példákon keresztül mutatjuk be az AI-eszközök alkalmazását több különböző üzleti területen, ideértve a bank- és a pénzügyi szektort, a logisztikát, az értékesítést, a HR-t, a robotikát, a HoReCa-t, az élelmiszeripart, illetve a marketinget és az operatív vezetést is. A tanultakat a házi feladatok során a gyakorlatba is átülteted majd.

AZ ELŐADÓRÓL

KOLTAI BALÁZS

  • 25+ év tapasztalattal rendelkezik a vállalati transzformáció, a kommunikáció és a teljesítmény- és kultúrafejlesztés területén.
  • Iparágak széles skáláján támogatott cégeket stratégiaépítéssel és a szervezeti változások vezetésével, főként az alábbi területeken: bank, biztosítás, finanszírozás, IT, kommunikáció, FMCG, NGO, egészségügy, oktatás és logisztika.
  • Olyan nemzetközi és hazai nagyvállalatokkal dolgozott együtt, mint a Deutsche Telekom, az American Express, a Citibank, a SPAR, a K&H Csoport, a Magyar Fejlesztési Bank, a Telenor, az Accenture, az Aegon Global Technology és a Provident.
  • 25.000 fős vállalatnál vezetett tréning- és kommunikációs programot olyan globális rendszerek bevezetéséhez, mint az SAP, vagy a ServiceNow.
  • Az elmúlt évben több üzleti konferencián is adott elő az AI hatásáról, lehetőségeiről és az AI-bevezetés lépéseiről.

PROGRAM

01

A korszakváltó AI

  • Miért az AI hozza életünk legnagyobb korszakváltását?
  • AI hatása az eddig ismert világunkra – változások a munka világában, a társadalomban
  • Milyen trendekkel kell számolnia a ma vezetőjének, mit hozhat a jövő? Az elkerülhetetlen AGI
  • Mi történik, ha valaki átalussza ezt az időszakot?
  • Mi az AI, és honnan jött? Egy kis történelmi háttér
  • Kik a nagy játékosok az AI piacon, és mit tudnak?
  • Résztvevők iparágának, tevékenységi körének beépítése a kurzusba
02

Te és az AI: a személyes hatékonyságod

  • Milyen személyes hatékonyságot segítő eszközöket tudsz használni?
  • Prompt engineering alapok
  • Gondolj valamire és lerajzolom…
  • Hol tudhatok meg többet?
  • Hogyan használjuk ezeket az eszközöket
  • Elindítjuk a felkészülést a saját AI bevezetési projektterv összeállításához ChatGPT segítségével
03

Ismerkedés az AI működésével

  • Milyen típusú AI-modellek vannak, hogyan működnek, és mit tudnak?
  • Miért olyan fontosak az adatok? Az adat, mint alapvető építőegység felhasználása
  • Hogyan tanul az AI? Gépi tanulás, mély tanulás
  • „Klasszikus” AI, neurális hálók, tartalomgeneráló rendszerek, nagy nyelvi modellek (LLM-ek)
  • Mit tehetünk, ha nincs adatunk, de szeretnénk AI-t használni?
04

Az AI-ban rejlő lehetőségek kihasználása, és egy világcég tapasztalatai

  • Milyen problémákat old meg a gépi tanulás? Miben jobb, mint az emberi agy?
  • És mire kevésbé jó (ma még) az AI?
  • AI felhasználási módjai – ajánló rendszerek, NLP, gépi látás, …
  • Modalitások: szám, szöveg, kép, hang, videó, multimodális AI
  • Google: bepillantás az AI mindennapjaiba a technológiai óriásnál
  • Példák az AI használatára a Google-nél (embeddings, RAG – retrieval augmented generation, function calling, agentic workflows)
05

Példák az AI alkalmazására a szervezeten belül

  • Marketing, értékesítés
  • Ügyfél-kapcsolattartás
  • Operáció, ellátásilánc-menedzsment
  • HR, tréning
  • Pénzügy
  • IT
  • Kockázatkezelés
06

Példák az AI alkalmazására különböző iparágaknál és a robotikában

  • Pénzügyi cégek, bankok, biztosítók
  • Szállítás, logisztikai cégek
  • Élelmiszeripar, HoReCa (hotel, restaurant, catering)
  • Gyártás
  • Egészségügy, oktatás
  • FMCG, kereskedelem
  • Telekommunikáció
  • Robotok és az AI használata az iparban, hadseregben, emberek között
  • AI használatának társadalmi kihívásai a robotikában, verseny és szabályozás
  • Kiválasztásra kerül a szervezetednél az a terület és üzleti folyamat, amiről az AI projekt-terved szólni fog
07

Az AI „biztonsági öved”: szabályok, jogi keretek, buktatók és korlátok

  • Az AI korlátai és kockázatai
  • AI governance
  • Problémafelvetés az adathigiéniától a black boxon át a hallucinációkig
  • Diszruptív technológiák – geopolitikai versenyfutás az új olajért
  • AI szabályozás előzményei
  • Brüsszel-hatás – digitális szuverenitás, GDPR
  • Az AI Act szabályozási koncepciója
  • Compliance by design, holisztikus adatkormányzási modellek
08

Üzleti stratégia és az AI bevezetése a szervezetbe

  • Üzleti lehetőség – AI beillesztése a vállalati stratégiába, adatvezérelt cégműködés
  • Az adatok versenyelőnnyé alakítása – AI által generált insightok felhasználása
  • AI-portfólió kialakítása
  • Az AI-hoz szükséges erőforrások
  • Milyen képességekre és tudásra van szükség az AI alkalmazásához?
  • Projektcsapat és adatcsapat összeállítása
  • Miben más egy bevezetés egy nagyvállalatnál és egy kkv-nél?
09

Kultúra, etika és emberi oldal: változásmenedzsment nélkül nem megy

  • Hogyan hat az AI a szervezetre, cégkultúrára? Hogy készüljünk fel rá?
  • Az AI hatása a menedzsmentre és munkatársakra
  • Stakeholderek meggyőzése, buy-in
  • Hogyan építsünk bizalmat munkatársainkban az AI felé?
  • Kontroll, megmagyarázhatóság, elfogultság és fair AI
  • Etikus AI – mi az és miért olyan fontos (hogy üzletileg is elengedhetetlen)?
  • Hogyan használjuk ki az AI bevezetést a szervezet egészének fejlesztésére?
  • AI implementációs projekted megtervezése
10

Összefoglaló, az AI implementációs projekt értékelése, következő lépések

  • Amiról még kevés szó esett…
  • Az AI üzleti alkalmazása – összefoglaló
  • Az AI implementációs projekt tervek értékelése
  • Interaktív Q&A
  • Hogyan tovább? Következő lépések és opciók

Tudj meg többet

A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.

Kötelezően kitöltendő mező
Tudj meg többet