ÉLŐ, ONLINE KURZUS
ÜZLETI AI KÉPZÉS VEZETŐKNEK
2026. SZEPTEMBER 22. – 2026. NOVEMBER 12.
KINEK AJÁNLJUK?
-
Nagyvállalatok középvezetőinek és menedzsereinek
Fedezd fel, milyen változásmenedzsment szükséges ahhoz, hogy beépítsd az AI-t az üzleti stratégiába, a termékfejlesztésbe és a költségcsökkentési projektekbe!
-
Cégtulajdonosoknak, vállalkozóknak, startuppereknek
AI kurzusunkon elismert előadóink valós iparági példákon keresztül szemléltetik a mesterséges intelligencia piacra, vevőkörre és partnerekre gyakorolt hatását.
-
Felső vezetőknek
Sorra vesszük azokat a szervezeti feltételeket – mint a munkavállalók kompetenciái, a tudásuk fejlesztése és a jogi aspektusok –, amelyekkel az AI a vállalati kultúra szerves részévé válhat.
-
Operatív vezetőknek
Segítünk átlátni az AI technikai sajátosságait, és olyan módszereket kapsz, amelyekkel az ügyfelek és alkalmazottak körében kiépítheted a bizalmat a mesterséges intelligencia irányába.
Átfogó ismeretek az AI bevezetéséről és üzleti alkalmazhatóságáról
-
• Valós üzleti esetek és gyakorlati feladatok
• Zárt Discord-csoport
• Igazolás és 2 évig visszanézhető felvételek -
Térképezd fel AI képzésünkön Koltai Balázs és 8 társelőadónk segítségével a mesterséges intelligencia szervezeti bevezetésének feltételeit, illetve azokat az innovatív digitális eszközöket, amelyekkel versenyelőnyt szerezhetsz a piacon!
Előadó
Koltai Balázs
AI Advocate & Educator, Digital Transformation Leader
Ex: Aegon Global Technology, K&H Csoport, Deutsche Telekom
- 25 év vezetői tapasztalattal rendelkezik a vállalati transzformáció területén: USA, Kína, EU, Magyarország, globális szerepkörökben.
- Iparágak széles skáláján támogat cégeket stratégiaépítéssel, valamint a szervezeti és digitális változások vezetésével, főként az alábbi területeken: bank, biztosítás, IT, kommunikáció, FMCG, NGO, egészségügy, oktatás, logisztika; multik és kkv-k.
- Olyan nemzetközi és hazai nagyvállalatokkal dolgozott együtt, mint az Aegon Global Technology, a Deutsche Telekom IT Solutions, az American Express, a Citibank, a SPAR, a K&H Csoport, a Magyar Fejlesztési Bank, a Telenor, az Accenture és a Provident.
- 25 000 fős vállalatnál vezetett tréning- és kommunikációs programot olyan globális rendszerek bevezetéséhez, mint az SAP vagy a ServiceNow.
- AI üzleti tréningeket tart cégek vezetőinek, felkészít csapatokat a technológia bevezetésére, és támogatást nyújt az AI-fejlesztésekben megoldások felmérésével és megvalósításával, implementációs partnerekkel közösen.
- Egyetemi oktató, több egyetemen vendégelőadó és üzleti konferenciákon keynote speaker az AI hatásáról, lehetőségeiről és korlátairól, valamint az AI-bevezetés lépéseiről.
Társelőadók
KURZUSPROGRAM
szeptember 22.
Eligazodás és versenyelőny az AI korában
- Az AI mint korunk legnagyobb üzleti és technológiai korszakváltása
- Az AI hatása a versenyre, a vállalatokra és a munka világára
- AGI, ASI és a következő technológiai hullám
- Az AI-forradalom nyertesei és vesztesei
- Az AI-piac meghatározó szereplői és versenye
szeptember 24.
Bepillantás a motorháztető alá: az AI működése vezetői szemmel
- Az AI fejlődése: a korai rendszerektől a modern modellekig
- Mit tud az AI jobban, mint az ember – és mit nem?
- Hogyan működnek a neurális hálók és a gépi tanulás?
- Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és generatív AI-rendszerek
- Modalitás, multimodalitás és az AI új képességei
- Az AI korlátai, tévedései és félreértései
szeptember 29.
Te és az AI: a személyes hatékonyságod
- A legfontosabb AI-eszközök vezetőknek és szakembereknek
- ChatGPT, Copilot és Gemini a mindennapi munkában
- Hogyan válasszunk és hasonlítsunk össze AI-eszközöket?
- Bevált módszerek a személyes hatékonyság növelésére
- Gyakorlati tippek az AI-eszközök eredményes használatához
október 1.
AI copilotok a mindennapi munka szolgálatában
- Hogy tudjuk kihasználni a felhőalapú irodai alkalmazásokat?
- Az AI integrálása a meglévő irodai eszközökbe és folyamatokba
- Dokumentumkezelés, e-mailek, prezentációk és meetingek támogatása AI segítségével
- Hogyan dolgozzunk együtt hatékonyan AI-asszisztensekkel?
október 13.
AI agentek, automatizáció, digitális munkatársak
- Milyen AI-eszközöket és fejlesztési rendszereket használnak a piacon?
- AI agentek és digitális munkatársak a vállalati működésben
- AI-megoldások fejlesztése informatikai tudás nélkül: low-code és no-code lehetőségek
- AI-alapú munkafolyamatok a marketing és értékesítés területén
október 15.
Tudásmenedzsment és adatvezérelt transzformáció
- Hogyan alakítja át az AI a vállalati tudásmenedzsmentet?
- Az adat mint az AI és a versenyelőny alapja
- Hogyan alakíthatók az adatok üzleti értékké?
- Adatvezérelt működés és döntéshozatal a gyakorlatban
- Mit tegyünk, ha nincs elegendő adatunk az AI használatához?
október 20.
AI-munkafolyamatok és üzleti automatizáció
- Automatizáció a pénzügy, a kockázatkezelés és a termékfejlesztés világában
- AI a logisztikában, az ellátási láncokban és a készletgazdálkodásban
- Hol teremti ma a legnagyobb üzleti értéket az AI?
- Az automatizáció következő lépcsője: a robotika és az autonóm rendszerek
október 22.
AI-sikertörténetek, nemzetközi és hazai minták
- Intelligens döntéstámogatás a vállalati és külső adatokra építve
- Bevált vállalati gyakorlatok és megvalósítási minták
- AI-integráció néhány hónap alatt: tapasztalatok és tanulságok
- AI-projektek tanulságai a kkv-któl a multinacionális bevezetésekig
október 27.
AI-stratégiaalkotás és -megtérülés: az üzleti céloktól az AI-natív működésig
- Hogyan illesszük az AI-t a vállalati stratégiába?
- AI-lehetőségek azonosítása és priorizálása
- Az AI-bevezetés legfontosabb lépései
- A sikeres AI-projektek kritikus sikertényezői
- Megtérülés, üzleti érték és AI-natív működés
október 29.
AI-transzformáció vezetőknek, az ember és az AI együttműködésének irányítása
- Az AI-hoz szükséges szervezeti és vezetői képességek
- Mitől sikeres egy AI-bevezetés, és mi vezet a kudarchoz?
- A vezetők szerepe az AI-transzformáció irányításában
- Az ember–AI-együttműködés és az új munkamodellek
- AI-projektek, adatcsapatok és transzformációs szervezetek felépítése
- Az AI hatása a döntéshozatalra és a vállalati kultúrára
november 10.
Az AI „biztonsági öved”: jogi keretek, governance és kockázatok
- Az AI jogi keretei: EU AI Act, GDPR és adatvédelem
- AI governance, adatbiztonság és compliance a gyakorlatban
- Felelősségi kérdések és az AI kockázatainak kezelése
- Etikus AI: bias, fairness, átláthatóság és kontroll
- Személyes adatok, bizalom és az adathasználat korlátai
november 12.
AI-bevezetés szimulációs gyakorlat, hogyan tovább
- Szimulációs gyakorlat az eddig tanult módszerek és keretrendszerek alkalmazásával
- Javaslatok az AI-transzformáció elindításához
- Gyakorlati útmutató a következő lépésekhez
TUDD MEG AZ ÁRAT!
A kurzussal kapcsolatos további információkért töltsd ki az űrlapot, és munkatársunk a lehető leghamarabb felveszi veled a kapcsolatot, hogy bővebb tájékoztatást adjon a kurzus részleteiről és áráról.