A mesterséges intelligencia (AI/MI) különböző területeken való alkalmazásáról sok cikket írtunk már a Laba-csoport szakmai blogjain, cégünk többféle AI-képzést is kínál. Most az Excelre és a Google Táblázatokra koncentrálunk, illetve két népszerű AI-szolgáltatásra. Az egész lavinát elindító ChatGPT-re és a Microsoft saját, az Excelbe is beépített szolgáltatására, a Copilotra.
ChatGPT
Brian Westover, a PCMag főmunkatársa novemberi cikkében az egyik kedvenc felhasználási módjaként említi, amikor az ember AI-jal egy sima szövegben vagy PDF-ben meglévő adathalmazból strukturált listát vagy táblázatot készíttet, ami manuálisan pepecselős meló lenne. Az elkészült táblázatot már jóval egyszerűbb bekopizni Excelbe vagy Google Táblázatokba. Sőt: ez akár táblára felírt dolgokról készült fotókkal vagy beszkennelt könyvek oldalaival is működhet.
A ChatGPT-t Excel-képletek generálására is használhatjuk, ezt ugyanez a cikk emeli ki. Például hogy írjon egy olyan feltételes formázási szabályt, amely kijelöli a teljes sort, ha az adott sor A oszlopában a meghatározott érték szerepel, a C oszlopban lévő érték pedig nagyobb, mint 10 és a D oszlopban lévő érték. Ha leírjuk, mit akarunk elérni, a chatbot legenerálja nekünk a szükséges képletet, vagy végigvezet annak létrehozásán. Ez fordítva is működik, vagyis ha bemásolunk egy képletet, a rendszer elmagyarázza, az mire jó. Ahogyan természetesen más funkciók megtanulásában is segíthet nekünk az AI.
Julia Krysztofiak-Szopa AI-tanácsadó pedig arról ír a blogján, hogy a ChatGPT-t pénzügyi modellek ellenőrzésére is használhatjuk. A részletes, adatolt anyagok ugyanis az észrevétlen hibák melegágyai. Az anyagokat feltöltve – nyilván az adatvédelmi policy betartása mellett – a ChatGPT szolgálhat egyfajta „külső szemként”, amely kiszúrja a hibákat. Julia például egy ilyen jellegű promptot írna a feltöltés mellé:
Ez egy pénzügyi előrejelzési modell egy általunk értékelt vállalat számára. Te egy senior partner vagy, aki ezt a befektetés előtti ellenőrzés részeként vizsgálja. A következőkről kérem a véleményed: a fontosabb feltételezések, bármilyen következetlenség vagy irreális előrejelzés, és hogy mi hiányzik még a modellből.
Ezt követően a szerző azt javasolja, hogy ne összefoglalót kérjünk, hanem azt, hogy a modell „gondolja tovább” a betáplált anyagot. Kérdezzük meg tőle, mi lenne a top 3 kérdés, amelyet feltenne a due diligence felé való továbblépés előtt, mely tételeket kérdőjelezné meg, illetve azt, hogy mennyire észszerűek a vállalat saját növekedésével kapcsolatos feltételezései! Ezzel már kritikusnak használjuk a gépet, nem számológépként, emeli ki.
Ezután „mélyfúrást” javasol olyan utasításokkal, mint hogy bontsa le a bevételi forrásokat, nézzen utána, mire számíthatunk ügyfél-fluktuáció terén, skálázható-e a költségstruktúra, vagy éppen a forgótőke modellezése reális-e az üzleti modell alapján. Ezek már segíthetnek összeszedni egy anyag következetlenségeit, egy cég red flagjeit, vagy éppen a pénzügyi vezetőnek felteendő kérdéseket.
Hangsúlyozza ugyanakkor a rendszer limitációit, például hogy az AI félreértelmezhet adatokat, így amit kiköp, azt mindenképp csekkolni kell, főleg fajsúlyosabb döntések előtt. Mindenesetre állítja, ezekkel az irányokkal nemcsak meggyorsítható a munka AI-jal, hanem jobb kérdéseket tehetünk fel, megtalálhatjuk a vakfoltokat, és kompromisszumok nélkül spórolhatunk időt.
Copilot
Míg a ChatGPT külső segédként támogatja a munkát, a Microsoft saját megoldása, a Copilot, közvetlenül az Excel felületébe integrálva kínál MI-asszisztenciát a Microsoft 365 előfizetőknek. Az OdinSchool szerzője cikkében kiemeli, hogy a Copilot egyik legerősebb funkciója is az intelligens képletgenerálás. Nem kell fejből tudnunk mondjuk a VLOOKUP vagy a SUMIFS pontos paramétereit; elég olyasmit kérni, hogy „számold ki az északi régió laptopeladásait”, és a rendszer automatikusan megalkotja és beilleszti a megfelelő függvényt.
Arról is ír, hogy a Copilot az adatelemzésben és -vizualizációban is új lehetőségeket nyit meg. Képes átvizsgálni hatalmas adathalmazokat, hogy kiszúrja a trendeket, a szezonalitást vagy a kiugró értékeket. Parth Shah, az XDA technológiai szakírója pedig arról írt, hogy a rendszer összetett feladatokat is képes egyetlen lépésben végrehajtani.
Például egyetlen utasításra („számold ki a növekedést, és jelöld zölddel a 15% feletti értékeket”) nemcsak az új oszlopot hozza létre, hanem a feltételes formázást is azonnal alkalmazza.
Kérésre hőtérképeket, sávdiagramokat vagy trendvonalakat is készít. Emellett fontos, hogy a grafikonok stílusát, például a színeket vagy a feliratokat is módosíthatjuk egyszerű szöveges utasításokkal. Továbbá a rendszer strukturálatlan adatok, például ügyfélvisszajelzések gyors kategorizálására (pl. szállítási vagy minőségi panaszok szerinti csoportosítás) is alkalmas. A ChatGPT-hez hasonlóan a Copilot is képes a képletek visszafejtésére: ha kijelölünk egy bonyolult függvényt, a rendszer közérthető nyelven elmagyarázza annak működését.
Parth Shah felhívja a figyelmet az úgynevezett Agent mode funkcióra is: ha a fájlt a OneDrive-on tároljuk, a Copilot közvetlenül szerkeszteni is tudja azt. A szakértők ugyanakkor óvatosságra is intenek, hiszen a rendszerek nem tévedhetetlenek. Az AI nem helyettesíti a felkészültséget és a szakmai tudást, és nem szabad átgondolatlanul a gépre hagyatkoznunk.
Szeretnél egy összefoglalót kapni a cikkekről?
