Élő online kurzus

Power BI kezdőknek

Bővebben
ÉLŐ ONLINE KURZUS EGY ADAT- ÉS BI MEGOLDÁSOK TERÉN TAPASZTALT VEZETŐVEL
Időpont:
2022. FEBRUÁR 16. – 2022. MÁRCIUS 23.
Menetrend:
5 hét
KEDD & CSÜTÖRTÖK
18:00

Tanuld meg az alapoktól, hogyan készíthetsz hatásos kimutatásokat Power BI-jal!
Előzetes programozói tapasztalat nem szükséges.

Szabadítsd fel a benned rejtő adatelemzői lehetőségeket! Fejlessz ki a munkában azonnal bevethető készségeket, építs karriert, légy keresett adatelemző!

Magadra ismertél?
Neked ajánljuk a kurzust, ha:

  • Elemző, közgazdász, marketingszakember vagy adatelemző a szakmád

    Szerezz gyakorlati adatelemzői készségeket, hogy könnyebben mozdíthasd előre a karriered!

  • Középszintű Excel-felhasználó vagy

    Fejleszd adattudományi ismereteidet, hogy az üzleti elemzés szakértőjévé válj!

  • Kezdő MS Power BI felhasználó vagy

    Szerezz új tudást, hogy szakosodhass, és új szintre emelhesd a karriered!

  • Vállalkozó vagy vezető vagy

    Tanulj meg elemzői eszközökkel dolgozni, adatokat kezelni, és összetett beszámolókból az érzésekre ható dashboardokat készíteni, ezzel javítva a céges beszámolók színvonalán!

  • Készen állsz a karrierváltásra

    Fejleszd az adatelemzői képességeidet, és fedezz fel új karrierlehetőségeket!

Kapj átfogó útmutatást a Power BI-hoz!

Miért?

A megfelelő adatvizualizáció segíthet kritikus, és, ami még fontosabb, helyes döntéseket hozni. A Power BI egy ütőképes üzleti elemzői és vizualizációs eszköz, ami segít az adatszakértőknek a strukturálatlan adathalmazokból vizuálisan vonzó történeteket formálni. Ezen a kurzuson gyakorlati példákon keresztül tanulhatod meg az alapvető Power BI funkciók használatát.

Mi ez?

A Power BI egy üzleti elemzői megoldás, aminek a segítségével vizualizálhatod az adataidat, és megoszthatod a meglátásaidat a szervezeten belül. Kapcsolódj a több száz adatforráshoz, és keltsd életre az adataidat interaktív dashboardokkal és kimutatásokkal! Fedezd fel, hogyan lehet gyorsan értékes tudást nyerni az adataidból a Power BI használatával! Az üzleti elemzői eszközök hatalmas készletével hatékonyabban hozhatsz létre és oszthatsz meg látványos vizualizációkat.

A kurzusról
01
Az adatelemzés alapjai
Meg fogod tanulni az üzleti intelligencia alapjait. Megismerkedsz a Microsoft Power BI ökoszisztémával és összetett szerkezeteivel. Ezen felül meg fogod tanulni, hogyan használd ezt a programot a nulláról, lépésről lépésre, hogy látványos beszámolókat készíts.
02
Adatmodellezés
Data modeling
Meg fogod tanulni, hogyan építs adatmodelleket, kezdve a legegyszerűbb építményekkel, mint a Star Schema; és azt is, hogyan használd őket. A kurzus után ismerni fogod a modellezés alapvető módszereit, és azt, hogyan használd a gyakorlatban a DAX-ot, a Power Queryt és az SQL-t. Megtanulod importálni, kombinálni és átalakítani az adatokat, és tudsz majd relációs modelleket készíteni az elemzéshez.
03
Adatvizualizáció

Megtanítunk arra, hogyan dolgozd fel a nyers adatokat hasznos információvá és világos kimutatásokká, amik érthetőek a szervezet vezetése számára. Meg fogod tanulni a legfontosabb diagramtípusokat a Power BI-ban, megtanulod, hogyan készíts testreszabott vizualizációkat és hogyan hozz létre interaktív dashboardokat.

ELŐADÓ
Bozó
Károly
LinkedIn Profile
  • Cloud Solution Architect
  • Több mint 10 éves tapasztalat az üzleti intelligencia terén
  • Jártas az adatelemzésben, az adatintegrációban, a big datában és a mesterséges intelligenciában
  • „End to End” projekteket vezetett az adatkonszolidációtól egészen az egyes vizualizációk megjelenítéséig
  • Az elmúlt 4 évben Power BI-szakértőként dolgozott a Microsoftnál Közép- és Kelet-Európában
  • Több hazai és nemzetközi cég sikeres Power BI bevezetésén dolgozott tanácsadóként
  • Több tucat Power BI-előadást és képzést tartott a hazai kis- és középvállalkozói és vállalati szektorokban
Program
01
február 16.
Bevezetés- az üzleti intelligencia főbb fogalmainak bemutatása
  • Az üzleti intelligencia rövid történeti bemutatása
  • Az adat életciklusa
  • A Power Bi ökoszisztémájának bemutatása
  • Technikai feltételek
more
02
február 21.
Adatbeszerzés
  • A Power Bi adat forrásainak bemutatása
  • A Power Bi adat kapcsolatai
  • Az összetett kapcsolatok előnyei
more
03
február 22.
Adattranszformáció és adattisztítás
  • Power Query
  • M Language
  • Adattisztítás és a “null” értékek kezelése
  • Adattranszformáció
more
04
február 28.
Adatmodellezés
  • Relációs adattáblák és az adat modellek bemutatása
  • Az adattáblák összekötése
  • Star schema- fact és dimenzió táblák
more
05
március 2.
DAX alapjai
  • DAX/ Power Query/ SQL- mikor melyiket
  • Kalkulált oszlopok
  • Kalkulált számítások
  • Időegység analízis
more
06
március 7.
Vizualizációk I.
  • 4x4 model
  • Az adat alapú üzenet alapjai
  • Beépített vizualizációk létrehozása
  • Vizualizációs megjelenítések: mikor melyiket
more
07
március 9.
Vizualizációk II.
  • Filterek vagy slicerek
  • Egyedi vizualizációk létrehozása
  • Interaktivitás
  • Könyvjelzők használata
more
08
március 16.
Megosztás és kollaboráció
  • Power BI Service bemutatása
  • Dashboardok létrehozása
  • Power BI Mobile használata
  • Q&A funkcionalitás
more
09
március 21.
Power Bi szervezeti beállításai és biztonságos használata
  • Dashboardok megosztása
  • A Power BI szerepköreinek meghatározása
  • Row Level Security
more
10
március 23.
Trükkök és tippek
  • Gyors reportok
  • Optimalizált adatmodellek
  • Vizualizációs „best practice”- ek
more
REGISZTRÁCIÓ
A kurzussal és a részvételi díjjal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért kérjük regisztrálj!
Név
This is required field!
E-mail
This is required field!
Telefonszám
This is required field!
A "Jelentkezem" gomb megnyomásával és a regisztrációm elküldésével elfogadom az
Adatkezelési szabályzatunkat az Adatkezelési tájékoztatónkat és az Általános szerződési feltételeket..
Done
You have been signed up successfully. Please, check your inbox.

Oldalunk sütiket (cookie-kat) használ a weboldal megfelelő működtetése, elemzése és használatának megkönnyítése érdekében. Az oldal használatával Ön beleegyezik a cookie-k használatába. További információért kérjük, olvassa el az Adatkezelési szabályzatunkat és Adatkezelési tájékoztatónkat.