Regisztrálok
Teacher
Povarov
 

Július 21. - Augusztus 23.

Power BI

Az üzleti intelligencia rendszerek szerepe a modern gazdaságban

A kurzusról

A kurzus célja, hogy a résztvevők megismerjék az üzleti intelligencia rendszerek szerepét a modern gazdaságban, elsajátítsák azt a látásmódot és alapvető módszereket, technikákat, amelyek a Microsoft Power BI sikeres alapszintű kezeléséhez szükségesek, valamint képesek legyenek a kurzus elvégzése után saját maguk is alkalmazni a gyakorlatban az itt megszerzett tudást.

Power BI az alapoktól

 
 
Gyakorlati tudást adunk

A kurzus 10% elméletből és 90% gyakorlatból áll. Megmutatjuk, hogyan kezeld az adatokat, miként készíts kimutatásokat külső adatforrásokból és vizualizáld őket interaktív dashboardokon.

Mindenkit támogatunk

A képzés során az előadók és a csapatunk támogatást nyújt az egyéni fejlődésben. Személyes visszajelzést adunk a házi feladatokra és válaszolunk minden kérdésedre. A kurzus résztvevőinek létrehozott Facebook csoport is segít a gyors kommunikációban és tapasztalat cserében.

Teacher

A kurzusról

Mit, mikor és hogyan?

Mit fogunk tanulni?

Alapok

A kurzus során megismerkedsz az üzleti intelligencia fogalmával, és ezeknek a rendszereknek az általános működésével. Megtanulod az adatbázisok felépítését és működését, nem utolsó sorban pedig betekintést nyersz a Microsoft ökoszisztémájába és a Power BI ebben elfoglalt szerepébe.

Modellezés

Megtanítunk az adatok modellezésére. Szám- és szöveg alapú DAX-formulákkal dolgozunk a kurzuson, ahol gyakorolhatod a táblázatok összekötését és az adatok összesített függvényekkel való összefésülését, valamint elemzések elkészítését.

Vizualizáció

Megmutatjuk, hogyan lehet az adatokat riportálható, vizuális formába önteni. Megismerkedsz a Power BI-grafikonok legfontosabb típusaival, a vizualizáció testreszabásával, valamint a szép, interaktív dashboard elemeivel.

Mikor és hogyan?

KEZDET
  • Július 21.
FORMÁTUM
  • 5 hét
  • 10 alkalom
  • 15 óra
MENETREND
  • webinárium
  • házi feladatok
  • visszajelzések / értékelések
Regisztrálok

Az előadókról

lector lector
Dér
András
Tóth
Máté
lector

Dér András

Fleet Business Reporting Lead

  • 10 éve dolgozik üzleti elemzői és vezetői munkakörökben
  • Az elmúlt évtized legnagyobb hazai és regionális üzemanyag-kiskereskedelmi beruházásának napi szintű elemzési rendszerének kiépítése és az eredmények feldolgozásának rendszerezése fűződik a nevéhez.
  • Regionális üzemanyag-töltőállomás franchise hálózati terjeszkedésének pénzügyi tervezési és követési rendszerének kidolgozása.
  • Az elemzői csapat mentora. Féléves on-the-job tréning keretében minden csapattag fieztése legalább 50%-kal emelkedett, mert ennyivel többet ért a tudásuk a piacon.
lector

Tóth Máté

Senior Communications Officer

  • 8 éve dolgozik az információmenedzsment területen, nemzetközi (NATO és ENSZ) szervezeteknél, ahol komplex jelentési rendszereken dolgozott az adatbevitel megtervezésétől a vizualizációig.
  • Technológiai projektvezető a NATO MILMED COE epidemiológiai jelentő rendszerének tervezése és megvalósítása során.
  • A magyarországi Tranzit Zónák adatgyűjtő és feldolgozó / vizualizációs rendszerének kidolgozása.
  • PowerBI tanácsadás és tréningek tartása pénzügyi és HR elemzőknek a világ legnagyobb forgalmú italkereskedő vállalatánál, középvállalatoknál és start up-oknál, non-profit alapítványoknál.

Kurzus programja

  • Időtartam:

    Július 21. 18:00 —  Augusztus 23.

  • Előadások száma:

    10

Részletes program + Regisztrálok

Kurzus programja

  • Július 21. 18:00

    Alkalom 1

    Üzleti adatelemzés és a PowerBI bemutatása
    • Teszt, interaktív tudásfelmérés (kahoot) az adatbázisok, Excel és adatelemzés témakörében
    • Bevezetés a PowerBI ökoszisztémájába: a rendszer inkarnációi és felületei, a vállalati / kisvállalati bevezetés alapvető kérdései
    • Excel vs PowerBI, mikor-melyiket és miért, gyakorlati példákkal

  • Július 26. 18:00

    Alkalom 2

    Adatbázisok, adattípusok, a PowerBI forrásai
    • Adattípusok, attribútumok, formátumok
    • ID-k, kulcsok, fact és dimenziótáblák, modellezés
    • Vállalati környezetben leggyakrabban előforduló források

  • Július 28. 18:00

    Alkalom 3

    Adatbekötés és bevitel
    • Adatbekötés több forrásból: local (előkészített), online (Wikipedia), példák adatbáziskapcsolatokra
    • Adatbevitel az enter data funkcióval

  • Augusztus 2. 18:00

    Alkalom 4

    Adatformázás és kezelés, adatok előkészítése
    • Alap formázás, szöveg, dátum és számformátumok
    • Append, merge, transpose, pivot, unpivot, parancsok
    • Alapvető hibajavítás

  • Augusztus 4. 18:00

    Alkalom 5

    Formázás és adattisztítás folytatása
    • Hibajavítás, gyakorlati példákkal
    • A PowerBI hibakezelője, lépések visszakövethetősége
    • A manuális szerkesztő bemutatása / használata (M-nyelv)

  • Augusztus 9. 18:00

    Alkalom 6

    Adatkapcsolatok, modellezés
    • Az adatkapcsolatok meghatározása, a Model pane
    • Összekötések, one to one, one to many, many to many, szűrési irányok
    • Leggyakoribb dimenziók és a kulcsok

  • Augusztus 11. 18:00

    Alkalom 7

    Vizualizációk
    • Beépített és custom visuals
    • Szűrések, vizualizációk egymásra hatása; visual, page és report szintű szűrések
    • Filterek és slicerek és különbségeik
    • Alapvető vizualizációs tanácsok

  • Augusztus 16. 18:00

    Alkalom 8

    Bevezetés a DAX funckióiba
    • Alapvető különbségek az M nyelvhez képest, mit érdemes DAX-ban és M-ben?
    • Beépített funkciók
    • Sum, Average, Count, Distinctcount, calculate függvények
    • Time intelligence függvények alapjai

  • Augusztus 18. 18:00

    Alkalom 9

    DAX folytatás, navigáció és az elemzés szintjei
    • DAX függvények folytatása az előző óráról
    • Drilldown, drillthrough
    • Könyvjelzők, navigáció az oldalak között
    • A jelentés publikálása

  • Augusztus 23. 18:00

    Alkalom 10

    A PowerBi service bemutatása
    • A publikált jelentések kezelése, workspace-ek, dataset és report közötti különbség
    • Frissítések beállítása, karbantartás
    • Dashboard-ok készítése, mobile view
    • Megosztási beállítások és lehetőségek, jogosultságkezelés

Így tanítunk

 
 
   
LABA
Felhasználói fiókom

Lépj be a Google Classroom rendszerébe - itt találod a személyes fiókod. Nézd az órákat élő közvetítésben vagy felvételről, oszd meg ötleteidet az előadóval, és teljesítsd a feladatokat - mindent megteszünk, hogy kényelmesen tanulhass.

Regisztrálok
Mindig elérhető és mindig segít
Mindig elérhető és mindig segít

Az ügyfelek értékelik a támogatást. Az előadók és a LABA csapat minden kérdésedre választ ad. Ne félj kérdezni!

Regisztrálok
Eredmény
Tanulni nem egyszerű, de megéri

A házi feladatokat és teszteket az előadók metodológusokkal közösen tervezik meg. Muszáj tanulnod, hogy sikeresen teljesíts és elvégezd a feladatokat. Senki sem ígérte, hogy könnyű lesz, igaz? De ne aggódj, az itt megszerzett tudással már semmi sem lesz lehetetlen.

Regisztrálok
Oklevél
Elismert oklevél a képzésről

A kurzus alatt pontokat szerezhetsz a házi feladatok és tesztek megoldásával. Minél több pontot szerzel, annál jobb értékelést és oklevelet kapsz a kurzus végén.

Regisztrálok

Nézd meg, hogy fog kinézni az önéletrajzod a kurzus elvégzését követően. Megnézem

Támogató anyagok:
Támogató anyagok:
Támogató anyagok:

Prezentációk, fájlok, cikkek, videók, esettanulmányok - minden elérhető egy helyen.

Regisztrálok

Itt tudsz jelentkezni

A kurzussal és a részvételi díjjal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért kérjük regisztráljon!

Töltsd ki a jelentkezési ívet

Kötelező mező

Add meg a telefonszámod

A "Jelentkezem" gomb megnyomásával és a regisztrációm elküldésével elfogadom az Adatkezelési tájékoztatót és az Általános szerződési feltételeket.

A piacvezető cégek munkatársai is nálunk tanulnak

 
Google
Burger King
Coca-Cola
Delloite
Mercedes
Renault
Shell
Pepsi
Arval
Pepsico
beeline
Burger king
Coca cola
Delloite
Epam
Google
Isida
Kyivstar
Mercedes
Pepsi

Oldalunk sütiket (cookie-kat) használ a weboldal megfelelő működtetése, elemzése és használatának megkönnyítése érdekében. Az oldal használatával Ön beleegyezik a cookie-k használatába. További információért kérjük, olvassa el az Adatkezelési szabályzatunkat és Adatkezelési tájékoztatónkat.