SQL-programozás az alapoktól élő online kurzus — megtanítjuk a legfejlettebb SQL programozási praktikákat | Laba üzleti iskola

ÉLŐ, ONLINE KURZUS

SQL-programozás az alapoktól

NÉMETH ÁKOS
DATA INTELLIGENCE SOLUTION ARCHITECT /
1STQUAD SOLUTIONS

NEMETH AKOS

ÉLŐ, ONLINE KURZUS EGY TAPASZTALT DATA INTELLIGENCE SZAKEMBER VEZETÉSÉVEL

IDŐPONT:

HAMAROSAN

Gyakorlatorientált SQL-kurzus valós üzleti adatokkal és problémákkal

 

A képzésen 13 interaktív óra során, real-life projektfeladat megoldásával sajátítod el az SQL-programozás legmodernebb gyakorlatát MySQL Workbench adatbáziskezelő rendszerben. Mysql

MAGADRA ISMERTÉL?
NEKED AJÁNLJUK A KURZUST, HA:

  • VEZETŐ POZÍCIÓBAN LÉVŐ SZAKEMBER VAGY

    Te akarod felügyelni a legfontosabb teljesítménymutatók elemzését, és át akarod látni az üzleti döntések alapjául szolgáló adattengert anélkül, hogy egy külső IT-szakvéleménynek lennél kiszolgáltatva.

  • MARKETINGES, PÉNZÜGYES, SALESES, HR-ES, LOGISZTIKAI VAGY ÜGYFÉLSZOLGÁLATON DOLGOZÓ SZAKEMBER VAGY

    Szeretnél aktívan részt venni az adatelemzési és döntéshozatali folyamatban, és te magad szeretnéd feltárni az összefüggéseket az adatbázisban, hogy hatékonyabban tudj együtt dolgozni más részlegek szakembereivel.

  • DIÁK VAGY FRISS DIPLOMÁS PÁLYAKEZDŐ VAGY

    Olyan piacképes tudásra akarsz szert tenni, ami versenyelőnyhöz juttat az állásinterjúkon, az elméleti alapok mellett valós üzleti problémákkal és feladatokkal szeretnél foglalkozni, és profi karrier-útmutatásra vágysz.

  • ÜZLETI ELEMZŐ, PÉNZÜGYI ELEMZŐ/KONTROLLER, ADATELEMZŐ, ILLETVE ADATMÉRNÖK, VAGY DATA SCIENTIST VAGY

    Az SQL és a relációs adatbázis az adatelemzés egyik legkeresettebb eszköze a piacon, sok esetben hatékonyabb, mint az Excel vagy egy BI tool. A karriered fejlesztése érdekében te is szeretnéd az SQL teljes hatáskörét kihasználni.

Ismerd meg az SQL-t haladószinten

  • ÖSSZEFÜGGÉSEK

    A kurzus után sikeresen tudsz bármilyen MySQL-adatbázissal kommunikálni és adatokat lekérdezni, és ezt a tudást később más relációs adatbázisokra is átfejlesztheted. Megismered, hogy milyen real-life projekten dolgozni, ezáltal pedig betekintést szerzel egy adatelemző mindennapjaiba.

  • GYAKORLATI TUDÁS

    Az első pár alkalom után sikeresen tudsz majd kódolni alapvető SQL-adatlekérdezéseket, és ismerni fogod a relációs adatbázisok felépítését és működését. Részletesen elmélyedsz az SQL-táblák kapcsolatainak fajtáiban, és rálátsz a haladó SQL-függvényekre. Az interaktív gyakorlatok segítségével magabiztosan alkalmazod majd a képzés végére a leggyakrabban használt SQL-függvényeket.

Tudd meg Ákostól, hogy miért érdemes megismerned az SQL programozást!

A KURZUSRÓL

  1. ÁTFOGÓ TUDÁS

    A kurzuson lépésenként sajátítod el az SQL-programozás mindennapi technikáit. Megismered az adatbázisok és az adatmodellezés alapjait, saját adatbázisokat hozol létre, és megtanulsz komplex SQL-parancsokat és -lekérdezéseket írni.

  2. REAL-LIFE PROJEKT

    A megszerzett tudást valós üzleti adatok elemzésével és kulcsfontosságú teljesítménymutatók készítésével teszteled, a feladatot pedig szakértői útmutatással készítheted el, hogy minél hamarabb felhasználhasd a tanultakat a mindennapi üzleti életben.

  3. KARRIER

    Megismerkedsz az előtted álló karrierlehetőségekkel, megtudod, hogyan készülj fel egy SQL-interjúra, és át fogod látni, hogy milyen szempontok szerint választanak munkatársat a nagy techcégek. A karriertervezés mellett hasznos tippeket kapsz az SQL valós üzleti környezetben való alkalmazásához is.

ELŐADÓRÓL

NEMETH AKOS

NÉMETH ÁKOS

  • LINKEDIN-PROFIL
  • DATA INTELLIGENCE SOLUTION ARCHITECT / 1STQUAD SOLUTIONS
  • Több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik adatmérnök, üzletiintelligencia-fejlesztő és menedzser, illetve data scientist munkakörökben.
  • Tapasztalatot szerzett vezető internacionális cégeknél: dolgozott többek között az Ubernél, a Kaufland e-Commerce-nél, az HRS Groupnál és a Computershare-Equatexnél.
  • Nagy szakértelemmel rendelkezik a világ vezető adatbáziskezelő rendszereiről – köztük a Microsoft SQL Serverről, az Oracle Database-ről, a MySQL-ről, az Azure SQL Database-ről, illetve a Google Cloud SQL-ről.
  • Szakértője az üzletiintelligencia-rendszereknek, köztük a Power BI-nak, a Qlik Sense-nek, a Tableau-nak és a MicroStrategynek.

PROGRAM

  • 01

    Bevezetés a relációsadatbázis-kezelés alapjaiba

    • A kurzus célja, tematika, feladatok ismertetése, az adat fontossága és lehetséges karriercélok
    • Adatbázisok, adatmenedzsment-alapok, az adatalapú döntéshozatal folyamata
    • Machine learning és big data
    • OLAP- és OLTP-rendszerek
    • Relációs és nem relációs adatbázisok – SQL és noSQL
    • Az SQL bemutatása, rövid története és különböző változatai
    • MySQL telepítése, online SQL querybuilder használata
  • 02

    Elméleti alapok, fogalmak – az első lekérdezések

    • Adatmodellek és típusaik
    • Relációk típusai a relációs adatbázisban, normálformák
    • Adattáblák, mező, rekord és elemi adatok
    • SQL-adattípusok
    • Az első lekérdezés megírása
  • 03

    Az SQL adatmanipulációs nyelv megismerése

    • Az SQL-lekérdezések struktúrája (SELECT, FROM)
    • Szűrési lehetőségek és logikai operátorok
    • Az aliasok használata
    • Lekérdezések csoportosítása és rendezése (GROUP BY, ORDER BY, LIMIT)
  • 04

    Az SQL adatdefiniciós és adatelérést vezérlő nyelv megismerése

    • Az első adatbázis és tábla létrehozása, módosítása
    • Egy tábla sikeres létrehozása SQL Constraints segítségével
    • Az adatbázissémák
    • Data dictionary
    • Adat betöltése táblákba SQL segítségével
    • Az adatelérést vezérlő nyelv rövid bemutatása
  • 05

    Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái I.

    • Hogyan kapcsoljunk össze két táblát
    • A kapcsolatok fajtái I.
  • 06

    Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái II.

    • A kapcsolatok fajtái II.
  • 07

    SQL-függvények adatelemzéshez

    • String functions – karakterfüggvények
    • Lekérdezések finomítása – DISTINCT – egyedi értékek lekérdezése
    • Aggregate functions – csoportos lekérdezési függvények
    • Logikai operátorok (CASE)
    • Táblák összekapcsolása (UNION)
  • 08

    Interaktív gyakorlás

    • Közös gyakorlati feladatmegoldás
  • 09

    Haladó SQL-függvények

    • Aggregált WINDOW függvények és más analitikus függvények (RANK, DENSE_RANK, OVER stb.)
    • SQL Pivot table
    • Cumulative – Running total számitás
  • 10

    Lekérdezések felépítése, egyéb SQL-elemek

    • SQL Views – Virtuális táblák
    • Allekérdezések típusai és hierarchiái
    • CTEs – Common Table Expressions
    • Lekérdezés végrehajtási sorrendje
  • 11

    SQL-lekérdezések összefoglalása – gyakorlás és projektfeladat

    • Kódolási stílus és elnevezési konvenciók
    • Lekérdezési feladatok megoldása az eddig tanult SQL-parancsokkal
    • Real-life projekt megoldása
  • 12

    SQL-adatbázis-fejlesztés és adminisztráció

    • Lekérdezés teljesítményének fejlesztése, adatbázis INDEX-ek típusai
    • SQL Partitions
    • SQL-változók létrehozása
    • User-Defined functions
    • Tárolt eljárások – stored procedures
  • 13

    SQL a valóságban, interjúkérdések, gyakorlati példákkal

    • Adatvizualizáció
    • Tipikus SQL-interjúkérdések, kódolás fejben
    • Hogyan készüljünk SQL-interjúkra?
    • Hogyan teljesítsünk jól nagy techcégek nehéz interjúin?
    • Karrier-tanácsadás
    • Mennyit kereshetek a megszerzett tudásommal, milyen bérsávok léteznek?

REGISZTRÁCIÓ

A kurzussal és a részvételi díjjal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért, kérjük, regisztrálj!

Kötelezően kitöltendő mező