A minőségügyi mérnök analitikai eszköztára

Kisfalusi Tibor

Kezeld a fejlesztési, gyártási és minőségügyi
problémákat adatvezérelt keretrendszerek
segítségével, és értékeld objektíven
a folyamatok stabilitását!

Dátum:

2026. szeptember 17.

A minőségügyi mérnök analitikai eszköztára main image

élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus

Kinek ajánljuk a kurzust?

Minőségbiztosítási mérnököknek

Szeretnél az auditok során védhető, konzisztens minőségügyi döntéseket hozni? Építs dokumentált, tényalapú érvelésre! A képzésen megtanulod az egységes minőségügyi gyakorlatok kialakítását, és azt, hogyan alkothatnak egységes rendszert a Q-eszközök.

Termék-, folyamat- és gyártómérnököknek

Jó lenne megérteni a gyártási ingadozások technikai okait? Irányt mutatunk a problémák minőségügyi eszközökkel való összekapcsolásához, a strukturált megelőző beavatkozások kialakításához, illetve a mérési eredmények és a valós folyamatállapotok összehangolásához.

Autó- és járműipari mérnököknek

Átlátható felelősségi rendszert vezetnél be, ahol a minőségügyi eszközök és a módszerek egymást erősítik? A minőségügyi mérnök képzésen elsajátítod a Q-eszközök használatát, és azt, hogyan kezeld a fejlesztési és sorozatgyártási fázis közti átadási kockázatokat.

Kurzusprogram

1. óra

szeptember 17.

A minőségügyi analitika alapjai

Tévhitek a minőségbiztosítással kapcsolatban
A dokumentációalapú és az analitikus minőségszemlélet közti különbség
Az analitikai felügyelet bemutatása, alapok
Használt quality toolok, rövidítések
ISO 9001, IATF 16949 releváns követelményei

2. óra

szeptember 22.

Az adatminőség

A számok már a definícióknál torzulnak
A hiba meghatározása, fajtái, kategorizálása
Az adatok forrása – mintavétel, nyomonkövethetőség, torzítás
Kritikus jellemzők (SC/CC, CTQ)

3. óra

szeptember 24.

Variáció, folyamatképesség és döntéshozatal

A variáció értelmezése: közös vs. speciális okok
Folyamat-teljesítmény értékelése: Cp/Cpk vs. Pp/Ppk (adatgyűjtés, számolás, értelmezés)
Gépképesség (Cg, Cgk)
Eloszlásellenőrzés (alak, kilógó adat, mintaszám)

4. óra

szeptember 29.

Szabályozókártyák kiválasztása és bevezetése

Mi az SPC, mi a szabályozó kártya („SPC-lap”)?
A kártyák fajtái és használatuk
Melyik kártyát válaszd – és miért?
Mit jelent, mit nem jelent a szabályozó kártya? (ISO 7870)
Reakcióterv: nem az auditornak készül

5. óra

október 1.

SPC a gyakorlatban I. (Változós – Variables Control Charts)

Mit jelent a változós, és mikor használjuk?
Tipikus kártyák (X̄-R, X̄-S, I-MR)
Szabályozási határok számítása
Főbb jelzések, riasztások azonosítása
SPC a napi használatban

6. óra

október 6.

SPC a gyakorlatban II. (Attribútum – Attribute Control Charts)

Attribútum vagy változós SPC? Előnyök, hátrányok
Különféle attribútumalapú SPC-kártyák
Mintavétel, határok; 10%-os ellenőrzés
Ritka események – mi a teendő?

7. óra

október 8.

A mérőrendszer-elemzés alapjai (MSA)

A mérőrendszer elemei
A kalibráció és a mérőrendszer-képesség közötti különbség
A mérőrendszer hibáinak 4 alappillére (bias, linearitás, stabilitás, felbontóképesség)
Operátori hatások

8. óra

október 13.

GR&R változós és attribútumadatokra

A variáló forrásai (darabok, értékelő operátorok, ismétlések) – vizsgálati terv
A GR&R összetevői, gyakorlati értelmezése
R&R (number of distinct categories)
Döntési logika, az eredmények analizálása, lehetséges javítóintézkedések
Következetes döntés – önmagához, máshoz, referenciákhoz képest
Az emberi ellenőrzés realitása
Határesetek kezelése a gyakorlatban
Dekoratív alkatrészek ellenőrzése (pl. VDA 16)

9. óra

október 15.

A probléma definiálása és azonnali intézkedések

A probléma pontos meghatározása (Mi a hiba (defekt)típus, specifikációhoz viszonyítva), hol jelentkezik, mikor (időszak, batch, műszak, változás után), mekkora a hatás [ppm, %, trend stb.]?)
A kockázat azonnali kezelése – azonnali intézkedések (containment action)
Tények összegyűjtése a gyökérok elemzése előtt (adatok, képek, minták, stb.)
Adatminőség ellenőrzése (pl. nyomonkövethetőség, mintavétel, torzítások, MSA)

10. óra

október 20.

Strukturált gyökérokelemzés

Strukturált módszerek: 5 Why (5 miért), Ishikawa (halszálka-diagram), FTA (Fault Tree Analysis)
Meglévő adatok validálása és analizálása a hipotézisek bizonyítására (Pareto, paraméter-korreláció, időbeli okozatiság, rétegzés (műszak, gép, beszállító stb.))
A gyökérok fajtái, megkülönböztetésük (3 Legged 5 Why)
„Quality Crisis” játék bemutatása

11. óra

október 22.

Kockázatalapú gondolkodás

A kockázatelemzés FMEA-val (Failure Mode and Effects Analysis) – fajtái, régi és új
A control plan lényege (mit kell ellenőrizni, hogyan, milyen gyakran, ki által, akció)
Hol van a helyük a rendszerben (FMEA, control plan, reakcióterv)?
A jó reakcióterv
Fenntarthatóság és visszaellenőrzés
Tipikus hibák

12. óra

október 27.

Problémamegoldási keretrendszerek

A folyamatos fejlesztés alapelve (Continuous Improvement / Kaizen)
PDCA (Plan–Do–Check–Act)
8D (8 Disciplines) – strukturált problémamegoldás, autóipari standard
A gyökérok igazolása (okozati teszt, próba, keresztellenőrzés, mérési eredmények)
A 8D és az analitikaalapú döntés (control plan, SPC, MSA, FMEA)
Gyakorlati példák áttekintése

13. óra

október 29.

Mintavételezés

Alapelvek, mikor van rá szükség?
AQL-logika, kockázatok
Attribútum-mintavételezés (ISO 2859), változós mintavételezés (ISO 3951)
Különbségek, előfeltételek, előnyök, hátrányok – melyiket érdemes használni?
A minőség ellenőrzése, buktatói; a mintavételezés és a 100%-os ellenőrzés félreértései

14. óra

november 3.

Javítóintézkedések igazolása

Rendszerjellegű hibák (visszatérő hibák, tüneti kezelések, auditeltérések)
Előtte–utána igazolás (tényekkel, nem véleménnyel)
A javított szint fenntartása, standardizálása (FMEA, control plan, munkautasítás frissítése, oktatás)
LPA (layer process audit) – hierarchikus, többszintű ellenőrzés
Quality dashboard – vizualizáció
Analitikai playbook

15. óra

november 5.

APQP/PPAP – A tervtől a sorozatgyártásig

Autóipari termékfejlesztés és -bevezetés
Termék- és folyamatigazolás
A PPAP/PPF (VDA 2) elemei, dokumentumai, összehasonlítás
Elfogadási szintek

TUDD MEG AZ ÁRAT!

A kurzussal és a részvételi díjjal kapcsolatos bővebb tájékoztatásért, kérjük, regisztrálj!