Digitális folyamatfejlesztés a gyakorlatban
Koralewsky Márk
Global Head of Digital&Data,
Mobilfox.com
6 hét
kedd & csütörtök
18:00 – 19:30
A digitális átalakulás népszerű és vitatott téma – de mi ez pontosan és mit is jelent a vállalatok számára?
Képzésünkön elsajátíthatod azokat a digitális eszközöket és képességeket, melyek segítségével felzárkózhatsz az igazi 21. századi vállalatok versenyében. Készen állsz a változásra?
Neked ajánljuk a kurzust, ha:
Megérted, hogyan lépj a digitális átalakulás útjára, és miért egyre fontosabb ez az üzleti életben. Elsajátíthatod a vállalkozásod átformálásához elengedhetetlen eszközöket és készségeket.
Teljes képet kaphatsz arról, hogyan hozhatod létre és ellenőrizheted a digitális projektek megvalósulását házon belül.
A digitális átalakulás minden üzleti területet érint a szervezeten belül. Bővítsd tudásod és ismerd meg az átalakulás szakaszait szakmai céljaid elérése érdekében!
Fejleszd képességeidet, lásd át a digitális átalakulás összes folyamatát a gyakorlatban. Segítünk abban, hogy a digitális átalakulás szakértője lehess és előreléphess karrieredben!
A kurzus elsődleges célja, hogy a digitális transzformáció folyamatait és eszközeit megvizsgáljuk, eligazítsunk a rengeteg információ között. Az öncélú digitalizáció helyett megtanulod, hogyan fókuszálj az igazán releváns feladatokra annak érdekében, hogy a vállalatodat alapjaiban formáld át.
Megtanuljuk, hogyan lehet a teljes vállalatot bevonni a digitális folyamatok fejlesztésébe és sikeresen véghez vinni az átalakulást. A tipikus hibákat és buktatókat valós, gyakorlati példákon keresztül kielemezzük, annak érdekében, hogy te már elkerülhesd őket.
Megtudhatod, milyen üzleti folyamatokat lehet digitalizálni egy cégen belül, hogyan indítsd el a digitális átalakulást. Megismerkedsz a hagyományos és digitális üzleti modellekkel, a termékek és szolgáltatások elosztásában bekövetkezett változásokkal, valamint az új piacokkal és fogyasztói szokásokkal.
Miért olyan fontosak az adatok, hogyan gyűjtsük össze és hol tároljuk őket? Megismered, milyen információkat kell begyűjtened, hogyan készíts előrejelzést segítségükkel, és mit tanulhatsz belőlük. Emellett beszélünk majd a nagy mennyiségű adatfeldolgozásról, az anomáliák felderítéséről és a hatékonyság méréséről is.
Megismered a mindennapi feladatok elvégzéséhez használt modern eszközöket, mint az MS Teams, a Slack, a Notion, a G-Suite, vagy a Miro. Megtanítunk, hogyan készíts dashboardokat a Power BI, a Tableau vagy a Google Data Studio segítségével. Emellett össze tudod majd hasonlítani a CRM-et a CDP-vel és a DMP-vel, miközben a CRM fontosságára is rávilágítunk.
- Hagyományos vs. digitális üzleti modellek
- Klasszikus brick & mortar vs online pure player és az omnichannel megközelítés
- Termék és szolgáltatás disztribúciós változások
- Új piacok és fogyasztási szokások (Apple Music, Netflix, Uber)
- A digitális gazdaság új típusai: sharing (Airbnb), direct to customers, fair trade coffee, előfizetések
- A consumer facing csatornák és inhouse csatornák, folyamatok
- A user experience, mint a transzformáció motorja
- Az omnichannel élmény hatása a vásárlásra
- A “digitális világ és a now” mit és hogyan befolyásol?
- Mi a különbség a fizikai és digitális elvárások között?
- Miért szükséges a digitális átalakulás?
- Milyen üzleti folyamatok digitalizálhatók a vállalatban?
- Hogyan befolyásolja a digitális átalakulás a vállalat szervezeti felépítését?
- Felhő megoldások- előnyök és hátrányok
- Milyen üzleti területeken kezdődik a transzformáció?
- Munkafolyamatok a vállalat méretéhez és céljaihoz igazítva (OKR, Agile, Lean, BSC, Six Sigma
- Korszerű megoldások a mindennapi feladatok elvégzéséhez: MS Teams, Slack, Notion, G-Suite, Miro
- Self-learning fontossága: hogyan, miként fogjunk neki és hogyan motiváljunk?
- Miért annyira fontosak az adatok, hogyan gyűjtsük be és hol tároljuk őket?
- Strukturált vs data lake
- Adatfeldolgozás lépései
- Nevezéktan, mint mindennek az alapja
- Az adatok feldolgozása: Big Data Engineering
- Machine learning vs AI
- Neurális hálózatok: kép- és hangfelismerés, nagy mennyiségű adat feldolgozása, anomáliák keresése, kiberbiztonság, pontozási modellek
- Elemzés és statisztika: milyen információkat érdemes gyűjteni?
- Mutatók a vállalkozás teljesítményének mérésére
- Példák egy p&l termék felépítésére és a változások hatékonyságának kiszámítására
- Előrejelzés készítése adatok alapján
- Automatikus jelentések generálása üzleti célokra
- Dashboard építése IT -szakértő nélkül (Power BI, Tableau, Google Data Studio)
- Mit tanulhatunk a digital native cégektől (neobankok, fintech)?
- Gyorsaság és technológiai fejlettség startupoknál: mit csinálnak másképp?
- Hogyan lehet olyan termékeket létrehozni, amelyek megoldják az ügyfelek problémáit?
- Vásárlói részvétel a termék életciklusának minden szakaszában: mélyinterjúk, A/B tesztek, lemaradások, session recording, analytics
- Hibák minimalizálása, költségcsökkentés weboldal fejlesztésekor
- Népszerű platformok weboldalak fejlesztéséhez
- Alkalmazás vagy a webhely mobil verziója?
- Native alkalmazások vs. cross-platform
- Backend alkalmazások
- Kész megoldások vagy saját fejlesztés: előnyök és hátrányok
- E-commerce: meglévő szolgáltató vagy saját fejlesztés, netán opensource?
- Az értékesítés kiszélesítése: külföld, dropshipping, marketplace-k, affiliate
- Mire való a CRM?
- CRM vs CDP vs DMP
- Kész CRM megoldások: SAP, Dynamics, Salesforce
- Landing page, ami vásárlásra ösztönöz
- Platformok a landing page létrehozásához (Webflow, Wix, Instapage, Elementor, Squarespace)
- Megközelítések a konverzió növelésére: AIDA
- In-house vs outsourced
- All-in-one (SAP) vs microservice
- Az innováció megvalósításának 3 típusa: vállalati kockázati tőke felhasználása, együttműködés inkubátorokkal, innovációs laboratóriumok létrehozása
- Milyen terméket kell létrehozni? (vállalati weboldal és alkalmazás az ügyfelek számára, belső használatú alkalmazások stb.)
- Hogyan toborozhatunk csapatot az IT megoldás fejlesztésére?
- Egyensúly a "régi" termékek támogatása és az új termékek fejlesztése között
- Változások a vállalat szervezeti felépítésében egy új termék bevezetésekor
- Mikor érdemes kivonni egy terméket a piacról?
- Projekt roadmap és összehangolása (alignment)
- Visszatekintés: összegzés, hibák elemzése
- Nemzetközi példák
- Hogyan lehet jól csinálni?
- Hogyan lehet elrontani?