Adatelemzés és adatvizualizáció a gyakorlatban — élő, online kurzus | Laba üzleti iskola
Regisztrálok!

Adatelemzés és
adatvizualizáció

a gyakorlatban

Németh Ákos

Data Intelligence Solutions Architect,
1stQuad Solutions

Dátum:

2024. május 29. –
2024. augusztus 12.

 

9 hét

 

18 alkalom

lector
élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus
élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus élő, online kurzus

A kurzusról

  • Élő, online órák
  • SQL-adatelemzés és Tableau-adatvizualizáció
  • AI-alapú elemzési technikák
  • Saját projektek és kérdezz-felelek vár rád!

A kurzuson elsajátítod az adatelemzés teljes folyamatát, valós üzleti adatok alapján.

Kinek ajánljuk a kurzust?

Vezetőknek

A kurzuson megtanulod az üzleti döntéseidet egy átfogó adatelemzési rutinra alapozni. Az SQL, a Tableau és a ThoughtSpot elsajátítása után rövid időn belül a saját adatbázisaidból kérheted le a döntéshez szükséges KPI-kat. Sőt, átláthatóan vizualizálod majd a korábban nem ismert összefüggéseket.

Elemzői vagy funkcionális terület szakértőinek

Az SQL és a relációs adatbázis hatékonyabb adatfeldolgozást eredményezhet, mint más rendszer. Az alapos SQL-tudás megszerzése után nemcsak szakszerűen tudod majd feltárni az aktuális trendeket, de az adatvizualizációk segítségével meggyőzően tudsz majd prezentálni a vezetés számára is.

Pályakezdőknek, karrierváltóknak

A képzésen valós üzleti adatok elemzésével készítünk fel az adatszakértői pozíció alapvető feladataira. A kurzus után hatékonyan dolgozol majd komplex adatokkal, a lekérdezésektől kezdve a reportkészítésig. Vállalati környezetben pedig a szakemberek magabiztosságával fogsz alkalmazkodni a gyorsan változó követelményekhez.

Az előadó

Németh Ákos

  • Több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik adatmérnök, üzletiintelligencia-fejlesztő és menedzser, illetve data scientist munkakörökben.
  • Karrierje során olyan vezető multinacionális cégekkel dolgozott együtt, mint az Uber, a Kaufland e-Commerce, az HRS Group és a Computershare-Equatex.
  • Az elsők között volt, akik cloud és DevOps-területre migráltak Legacy-, valamint On Premise-rendszereket.
  • Nagy szakértelemmel rendelkezik a világ vezető adatbáziskezelő rendszereiről (Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, Azure SQL database, illetve Google Cloud SQL).
  • Szakértője az üzletiintelligencia-rendszereknek (PowerBI, Qlik Sense, Tableau és MicroStrategy).
  • Mesterséges intelligencia és Machine Learning modelljeivel hozzájárult az HRS Group globális techcég sikereihez.
  • Sikeresen felépített egy stabil üzletiintelligencia-rendszert, ami több mint kétezer embert lát el üzleti adatokkal a Computershare Plans üzleti részlegén.
lector

A kurzusról röviden:

Tanuld meg profin kezelni az adatbázisokat!



 

Gyakorlat valós adatokkal

A kurzuson real-life üzleti adatokon alapuló feladatokat és projektet fogsz elvégezni, amelyek segítségével rögtön alkalmazhatod az SQL-t és az adatvizualizációs technikákat a munkádban.

Adatelemzés lépésenként

Már a második órán elkészíted az első SQL-lekérdezéseidet. A képzésen lépésenként sajátítod el az adatmodellezés alapjait, saját adatbázisokat hozol létre, és megismersz olyan, a vállalatoknál legelterjedtebb SQL-nyelvjárásokat, mint a MySQL, az Oracle SQL és a T-SQL.

Hatékony adatvizualizáció

Megtanulod használni a piacvezető adatvizualizációs programot, a Tableau-t, és az AI-alapú ThoughtSpotot is. Ezekkel az eszközökkel könnyen érthető jelentések formájában mutathatod be az adatokat, ami egyszerre segíti a döntéshozatalt, és hatékonyabbá teszi a kommunikációt.

Karrierlehetőségek

Az SQL-tudás és az adatvizualizációs készségek hatalmas versenyelőnyt jelentenek a szakmai piacon. A házi feladatokkal saját portfólióanyagot készítesz az elemzői karrieredhez, és útmutatást kapsz egy nagyvállalati állásinterjúhoz is.

Kurzusprogram

1. óra
május 29.

Bevezetés a relációs adatbáziskezelés alapjaiba

  • A kurzus célja, tematika, a feladatok ismertetése, az adat fontossága és lehetséges karriercélok
  • Adatbázisok, adatmenedzsment-alapok, az adatalapú döntéshozatal folyamata
  • Machine Learning és Big Data
  • OLAP és OLTP rendszerek
  • Relációs és nem relációs adatbázisok – SQL és noSQL
  • Az SQL bemutatása, rövid története és különböző változatai
  • A MySQL telepítése, online SQL querybuilder használata
2. óra
június 3.

Elméleti alapok, fogalmak – az első lekérdezések

  • Adatmodellek és típusaik
  • Relációk típusai a relációs adatbázisban, normálformák
  • Adattáblák, mező, rekord és elemi adatok
  • SQL-adattípusok
  • Az első lekérdezés megírása
3. óra
június 5.

Az SQL adatmanipulációs nyelv megismerése

  • Az SQL-lekérdezések struktúrája (SELECT, FROM)
  • Szűrési lehetőségek és logikai operátorok
  • Az Aliasok használata
  • Lekérdezések csoportosítása és rendezése (GROUP BY, ORDER BY, LIMIT)
4. óra
június 10.

Az SQL adatdefiniciós és adatelérést vezérlő nyelv megismerése

  • Az első adatbázis és tábla létrehozása, módosítása
  • Egy tábla sikeres létrehozása SQL Constraints segítségével
  • Az adatbázissémák
  • Data Dictionary
  • Adatok betöltése táblákba az SQL segítségével
  • Az adatelérést vezérlő nyelv rövid bemutatása
5. óra
június 12.

Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái I.

  • Hogyan kapcsoljunk össze két táblát?
  • A kapcsolatok fajtái I
6. óra
június 17.

Az SQL-táblák kapcsolatainak fajtái II.

  • A kapcsolatok fajtái II.
7. óra
június 26.

SQL-függvények adatelemzéshez

  • String functions – karakterfüggvények
  • Lekérdezések finomítása – DISTINCT – egyedi értékek lekérdezése
  • Aggregate functions – csoportos lekérdezési függvények
  • Logikai operátorok (CASE)
  • Táblák összekapcsolása (UNION)
8. óra
július 1.

Interaktív gyakorlás

  • Közös gyakorlati feladat megoldása
9. óra
július 3.

Haladó SQL-függvények

  • Aggregált WINDOW-függvények és más analitikus függvények (RANK, DENSE_RANK, OVER, stb.)
  • SQL Pivot table
  • Cumulative – Running total számítás
10. óra
július 8.

Lekérdezések felépítése, egyéb SQL-elemek

  • SQL Views – Virtuális táblák
  • Albekérdezések, típusai és hierarchiái
  • CTEs – Common Table Expressions
  • Lekérdezési végrehajtási sorrend
11. óra
július 10.

SQL-lekérdezések összefoglalása – gyakorlás és projektfeladat

  • Kódolási stílus és elnevezési konvenciók
  • Lekérdezési feladatok megoldása az eddig tanult SQL-parancsokkal
  • Real life project megoldása
12. óra
július 15.

SQL-adatbázis fejlesztése és adminisztráció

  • A lekérdezés teljesítményének fejlesztése, adatbázis INDEX-ek, típusai
  • SQL Partitions
  • SQL-változók létrehozása
  • User-Defined functions
  • Tárolt eljárások – stored procedures
13. óra
július 24.

Adatvizualizáció és a Tableau alapjai

  • Adatvizualizáció alapok
  • Tableau bevezetés és a kezelőfelület áttekintése
  • Adatforrások importálása és csatlakoztatása
  • Első vizualizációk készítése: táblázatok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok
  • Szűrők és azok kezelése
  • Alapvető műveletek és számítások a Tableau-ban
14. óra
július 29.

Tableau – haladó technikák

  • Adatvizualizációk fejlesztése: interaktív diagramok, térképek, diagramok
  • Paraméterek használata vizualizációk testreszabásához
  • Csoportosítások és hierarchiák létrehozása
  • Vizualizációs formázás és stílusok alkalmazása
  • Vizualizációk megosztása és közzététele
15. óra
július 31.

A Tableau gyakorlati alkalmazása

  • Esettanulmány bemutatása és elemzése valós adatokon
  • Mentési és exportálási lehetőségek áttekintése
  • Q/A
16. óra
augusztus 5.

A ThoughtSpot alapjai

  • ThoughtSpot bevezetés és a használati lehetőségek áttekintése
  • Adatmodellek és adatforrások importálása
  • Egyszerű keresések és lekérdezések készítése a ThoughtSpot platformon
  • Alapvető vizualizációk és dashboardok létrehozása
17. óra
augusztus 7.

ThoughtSpot – haladó technikák

  • Összetett keresések és lekérdezések fejlesztése
  • Felhasználói interakciók és dashboardok testreszabása
  • Case study bemutatása és elemzése valós adatokon
18. óra
augusztus 12.

Adatelemzés a valóságban, interjúkérdések, gyakorlati példákkal

  • Tipikus SQL-interjúkérdések, kódolás fejben
  • Hogyan készüljünk SQL-interjúkra?
  • Hogyan teljesítsünk jól a nagy techcégek nehéz interjúin?
  • Karrier-tanácsadás
  • Mennyit kereshetek a megszerzett tudásommal, milyen bérsávok léteznek?

Regisztráció

Regisztrálok

A kurzussal, a részvételi díjjal és a részletfizetési lehetőséggel kapcsolatos további részletekért, kérjük, regisztrálj!

Kötelező mező
Kötelező mező
Kötelező mező
Kötelező mező